基于分水岭和改进MRF地马铃薯丁粘连图像在线分割.PDFVIP

20 13 年9 月 农 业 机 械 学 报 第44 卷 第9 期 doi:10.6041/ j.issn.1000鄄1298.2013.09.033 基于分水岭和改进MRF的马铃薯丁粘连图像在线分割* 1,2 1,2 1,2 1,2 1,2 王开义 摇 张水发 摇 杨摇 锋 摇 刘忠强 摇 王晓锋 (1.北京农业信息技术研究中心,北京 100097;2.国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097) 摘要:针对马铃薯丁粘连图像分割问题,提出一种融合分水岭和改进马尔科夫随机场(MRF)的分割方法。 分水岭 方法可以将粘连图像分割为若干一致性较好的区域,恰好有利于MRF进行标记,同时,针对实际应用中区域势团 势能不一致的情况,通过改进势函数确定 MRF 的条件概率,使其在全局上具有一致性,从而解决粘连分割问题。 用分水岭方法对图像进行初始分割,将图像转化为块状表示。 综合考虑初始分割区域的相对高度和面积,用改进 的MRF标记正确分割区域和过分割区域。 计算过分割区域与邻域的紧密度,选择紧密度最大的邻域并与之合并。 试验结果表明,该方法在继承了分水岭方法优点的前提下,解决了过分割的问题,正确率为95%。 关键词:马铃薯丁摇 粘连摇 图像分割摇 马尔可夫随机场摇 分水岭摇 过分割 中图分类号:TP391郾4 文献标识码:A 文章编号:1000鄄1298(2013)09鄄0187鄄06 Online Segmentation of Clustering Diced鄄potatoes Using Watershed and Improved MRF Algorithm 1,2 1,2 1,2 1,2 1,2 Wang Kaiyi 摇 Zhang Shuifa 摇 Yang Feng 摇 Liu Zhongqiang 摇 Wang Xiaofeng (1.Beijing Research Centerfor Information Technology inAgriculture,Beijing 100097,China 2.National Engineering Research Centerfor Information Technology inAgriculture,Beijing 100097,China) Abstract:To solve the unsupervised segmentation problem of clustering diced鄄potatoes,awatershed and improved Markov random field (MRF) algorithm was proposed. The original image was easily transformed from pixel鄄based to region鄄based by watershed algorithm,which was good for labeling by MRF. At the same time,the ISING model was improved to make the consistent of probability of MRF. Firstly the original image was transformed from pixel鄄based to region鄄based by watershed algorithm. Secondly the improved MRFwas applied to distinguish over鄄segmentation regionsfrom right segmentation regions by fusing the relative height and area