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第36卷摇 第3期 情摇 报摇 杂摇 志 Vol.36摇 No.3
2017年3月 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 JOURNAL OF INTELLIGENCE摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 Mar. 摇 2017
基于多标签双词主题模型的短文本
谣言分析研究*
1 2
武庆圆摇 何凌南
(1.北京师范大学珠海分校 管理学院摇 珠海摇 519087;
2.中山大学 传播与设计学院摇 广州摇 510006)
摘摇 要摇 [目的/ 意义]面对互联网与智能移动设备的兴起,谣言尤其是短文本类型的谣言发展速度十分迅猛。 短文
本谣言具有词语稀疏、语义提取困难等特点,这为精准识别谣言带来了挑战和困难。 如何能够有效地鉴别进而控制
谣言的传播是目前迫在眉睫的问题。 [方法/ 过程]提出一个在文本与标签之间引入语义层的多标签双词主题模型,
用于发现及探究网民发表在公共媒体平台上的短文本属于谣言或欺诈的倾向。 该研究专门针对微信等短文本数
据,并通过真实数据集对双词主题的提取和建模进行验证。 [结果/ 结论]结果表明:上述模型可以有效鉴别谣言,帮
助媒体加强和改进监管机制,遏制网络谣言、欺诈等现象。
关键词摇 多标签摇 双词摇 短文本摇 谣言摇 主题模型摇 微信摇 语义分析
中图分类号摇 G202摇 摇 摇 摇 摇 文献标识码摇 A摇 摇 摇 摇 摇 摇 文章编号摇 1002-1965(2017)03-0092-06
引用格式摇 武庆圆,何凌南.基于多标签双词主题模型的短文本谣言分析研究[J].情报杂志,2017,36(3):92-97.
DOI摇 10.3969/j.issn.1002-1965.2017.03.016
Analysis of Short Text Rumors via Multi-Label Biterm Topic Model
1 2
Wu Qingyuan 摇 He Lingnan
(1.School of Management,Zhuhai Campus of Beijing Normal University,Zhuhai摇 519087;
2.School of Communication and Design,Sun Yat-sen University,Guangzhou摇 510006)
Abstract摇 [Purpose/ Significance]With the developmentofInternetandsmartmobiledevices,thenumberofrumorsincreasesveryfast,
especially the short text rumors. Short text containsfewer wordsand isdifficult tobe analyzed semantically,which bringschallengesand
difficultiesfor rumoridentification. Thus,itisvaluabletoeffectivelyidentify shorttextrumorsandcontrolthe spreadofthem.[Method/
Process]To measure and explore the rumor or fraudulence tendency of short text that is published by netizens through the
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