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学科影响因子：期刊中文章被某一学科中核心期刊引用的平均次数 某期刊 发文 引用其文献情况集合 期刊1:n1 期刊2:n2 期刊3:n3 期刊4:n4 期刊5:n5 期刊6:n6 期刊7:n7 ….. 某学科核心期刊 该刊对该学科的学科影响因子=（n1+n2+n3）/期刊载文量 方法1 某期刊对各学科的影响因子 学科影响因子：期刊中文章被某一学科中核心期刊引用的平均次数 某学科引用的文献集合 期刊1 期刊2 期刊3 期刊4 期刊5 期刊6 期刊7 ….. 某刊对该学科的学科影响因子=n1/期刊载文量 方法2 期刊1 n1 期刊2:n2 期刊3:n3 期刊4:n4 期刊5:n5 期刊6:n6 期刊7:n7 ….. 各期刊被该学科 核心期刊引用的次数 各期刊某学科的影响因子 * * * 不能考虑历史贡献 * 通常来说，G值大于H值 * 图书情报领域期刊之间的引用网络 节点为各种期刊，期刊因引用及被引用关系联系在一起，构成期刊引文网络 每个节点在网络中的地位或在相应领域知识交流中的地位因其与其它节点间的联系程度不同而异 * * 期刊的出度中心度越高,表明该期刊的论文越多的参考了网络内其它期刊发表的成果。而入度中心度则代表该期刊是否为网络内的被引中心。该值较高,表明期刊是网络内重要知识源。 两者都可以衡量期刊在期刊网络中的地位及在相应的领域知识交流过程中的重要性程度 * 期刊的接近中心度表示了期刊自身进行知识交 流的效率,该值越大,期刊越处于网络内知识交流过程的中心地位 * 期刊的中介中心度表明该期刊影响网络内其它期刊知识互相交流效率的程度。 中介中心度高的期刊有可能是期刊网络中的子群中心。 * 本表计算1号期刊的中介中心度 * 上面的的公式显示各指标距离平均水平或中心的远近，有正负值，应用不多 下面的公式进行上述方法的线性转换，实质是假设所有指标的均值为10，斜率为2 * * 最大编秩法，平均编秩法，随机编秩法 * 期刊号 1 2 3 4 5 1 0 1 2 1 1 2 1 0 1 2 2 3 2 1 0 1 1 4 1 2 1 0 2 5 1 2 1 2 0 距离之和 5 6 5 6 6 接近中心度 4/5=0.8 4/6=0.67 4/5=0.8 4/6=0.67 4/6=0.67 接近中心度实例 1 2 3 5 4 gjk: 期刊j和k之间的最短途径数 gjk(ni): 节点j到节点k之间的最短途径中经过期刊i的途径数 中介中心度 (Betweenness Centrality，CB) 网络中其它期刊之间引文联系的最短途径经过该期刊的概率 2 3 4 5 2 0 1 2（1） 2（1） 3 1 0 1 1 4 2(1) 1 0 2（1） 5 2(1) 1 2(1) 0 CB(1)=2*6/(18*(42-12+2))=0.067 中介中心度实例 1 2 3 5 4 2-1-4 2-3-4 2-3-5-4 2-1-5-3-4 2-1-5 2-3-5 2-1-4-3-5 2-3-4-1-5 各节点间联系的最短路径经过某节点的总数 各节点间联系的最短路径总数 …… 作者 作者 作者 作者 作者 学科 学科 学科 学科 学科 机构 机构 机构 机构 机构 国家 国家 国家 国家 国家 作者网络 学科网络 国家网络 机构网络 主题 主题 主题 主题 主题 主题网络 绝对引用和被引用次数 共被引情况（共被引强度） 文献耦合情况（引文偶） 九、指标使用 指标修正 指标标准化 多指标 . 指标修正实例 sX=10+2 CX=10+2[(X-Xm)/S] 指标标准化实例 CX=(X-Xm)/S 影响因子 标准化影响因子 学科 最高 最低 倍数 最高 最低 倍数 经济学 3.58 0.079 45.316 24.513 8.869 2.764 管理学 0.828 0.024 34.500 15.08 7.577 1.990 图书情报与档案学 1.684 0.112 15.036 15.689 7.426 2.113 新闻与传播学 0.76 0.028 27.143 16.048 8.67 1.851 倍数 4.71 4 1.62 1.19 累计影响因子 标准化累计影响因子 学科 最高 最低 倍数 最高 最低 倍数 经济学 22.901 0.181 126.525 25.741 9.258 2.780 管理学 3.57 0.051 70.000 15.013 8.029