svm在网络信息内容审计中的研究与应用 research on svm and apply to network information content audit.pdfVIP

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2017-09-05 发布于上海
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svm在网络信息内容审计中的研究与应用 research on svm and apply to network information content audit.pdf

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svm在网络信息内容审计中的研究与应用 research on svm and apply to network information content audit

2012年4月计算机工程与设计 Apr．2012 ENGINEERINGANDDESIGN 第33卷第4期 COMPUTER V01．33No．4 SVM在网络信息内容审计中的研究与应用尹学渊，陈兴蜀，段意，刘磊，吕昭 (四川大学计算机学院网络与可信计算研究所，四川成都610064) 摘要：对网络信息内容审计关键技术进行了研究，给出了网络信息内容审计系统的模型，并从特征选择、权重调整等方面详细阐述了将SVM算法应用于网络信息内容识别的过程，在此基础上实现了基于SVM的网络信息内容审计系统。测试结果表明，该系统能对敏感内容进行正确识别，查全率和查准率分别达到95．06％和85．47％，解决了人工选择关键词的困难，并且满足监控需求。关键词：内容审计；支持向量机；内容iK男1；内容监控；统计学习中图法分类号：TP309．2文献标识号：A 文章编号：1000—7024(2012)04—1266—05 onSVM Research and tonetworkinformationcontentaudit apply YIN Zhao Yi，LIULei，LU Xue-yuan，CHENXing-shu，DUAN (NetworkandTrusted ComputingInstitute，ComputerCollege，Sichuan 610064，China) University，Chengdu ofnetworkinformationcontentauditare modelofnetworkinformation Abstract：Keytechnologies researched，a contentaudit are adetailed aboutthe ofhowtO SVM tOnetworkinformationcontent systemproposed，anddescriptionprocess apply algorithm I。S feature andSOon．Onthis network recogni—tiongi。venincludingselection，weightadjustment basis。SVM-basedinformation content audit is testresultindicatesthatthe can sensitivecontent。reeall systemdeveloped．The system and correctlyidentify ratesreached95．06％and solvedthe of precision 85．47％，which wordsmanualandmeetthe problemsselectingkey by way monitoringrequirements． words：contentaudit；SVM；content Key recognition；co