sqlite数据库文件恢复提取技术研究 research on data recovery extraction based on sqlite database.pdfVIP

sqlite数据库文件恢复提取技术研究 research on data recovery extraction based on sqlite database.pdf

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
sqlite数据库文件恢复提取技术研究researchondatarecovery

第43卷第12A期 计算机科学 V01.43No.12A Science Dec 2016年12月 Computer 2016 SQLite数据库文件恢复提取技术研究 梁效宁黄旭朱星海 (数据恢复四川省重点实验室 成都610000) 摘要SQLite数据库在Android,iOS,WindowsMobile,Symbian以及Palm等移动终端应用领域有着广泛应用。 针对现有SOLite数据库删除数据的恢复技术存在的恢复结果乱码较多、恢复数据不完整等问题,通过深入分析 SQLite数据库数据存储机制,提出了一种基于数据库列属性字典的多模匹配算法,其不仅实现对删除的sQLite数 据文件、SQLite数据库的事务日志文件中的数据恢复提取,还能恢复部分内容被覆盖的SQLite数据文件、S(出ite 数据库的事务日志文件,甚至可以提取存储介质中的SQLite数据库残片数据。该方法相较于传统恢复技术,不但 提高了恢复数据中的有效数据的比例,而且保障了数据恢复的完整度。 关键词SQLite数据库文件,数据恢复,移动终端取证,手机取证 中图法分类号TP309.3文献标识码 A ResearchonData Basedon Database Recovery&ExtractionSQLite LIANG HUANGXuZHU Xiao-ning Xing—hai (Data ofSichuan 610000,China) RecoveryKeyLaboratory Province,Chengdu Abstract datafrom databasebears asitis usedonmobile RecoveringSQLite greatimportancewidely operatingsys— ternslike andPalm.But like codesanddefective stillexist Android,iOS,Windows,Symbianproblemsmessy recovery datafrom solvethese was SQLite.To matchingalgorithmproposed concerningrecovering problems,multi-pattern basedon ofdata mechanism.TheenablesUStOrecover O— comprehensiveanalysis storage algorithm deleted,partially verwrittendataaswellas overwrittentransactionandeven dataof deleted。partially log fragmentSQLite.Compared withtraditionaldata increasesvaliddata andensuresintactness recoverytechnology,thealgorithmgreatly proportion ofre

您可能关注的文档

文档评论(0)

qianqiana + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:5132241303000003

1亿VIP精品文档

相关文档