sunmap：一种基于热图和放射环的关联层次数据可视化方法 sunmap：an associated hierarchical data visualization method based on heatmap and sunburst.pdfVIP

第28 卷 第7 期 计算机辅助设计与图形学学报 Vol. 28 No.7 2016 年7 月 Journal of Computer-Aided Design Computer Graphics Jul. 2016 SunMap: 一种基于热图和放射环的关联层次数据可视化方法 陈 谊, 林晓蕾, 赵云芳, 孙悦红, 张 珣 (北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室 北京 100048) (doctor_chenyi@126.com) 摘 要: 针对食品安全等领域对数据空间分布和关联关系分析的需求, 提出一种基于热图和放射环的关联层次数据 可视化方法——SunMap(Sunburst+Map). 利用基于地理信息的热力型数据地图展示数据的地域分布, 用基于节点排 序的放射环可视化具有层次结构的数据, 将热图置于放射环内, 并用直线表示热图节点与放射环节点之间的关联; 为减少视觉混乱, 提出一种基于 Bézier 曲线的路径优化算法, 通过设置过渡点, 用三次 Bézier 曲线取代直线优化边; 加入矩阵热图展示数据细节; 采用数据选择、SunMap 和矩阵热图多视图联动等交互手段实现对关联层次数据的可视 分析. 将 SunMap 应用于可视化全国农药残留侦测数据, 通过用户研究对该方法进行评价. 实验结果表明, 该方法能 有效地帮助用户快速找到目标信息, 探寻隐含在数据之间的关联; 它还可用于经济、金融、社会网络等领域的关联层 次数据可视分析. 关键词：信息可视化; SunMap; 地理信息; 放射环; 关联分析; 农药残留数据 中图法分类号：TP391.41 SunMap: an Associated Hierarchical Data Visualization Method Based on Heatmap and Sunburst Chen Yi, Lin Xiaolei, Zhao Yunfang, Sun Yuehong, and Zhang Xun (Beijing Key Laboratory of Big Data Technology for Food Safety, School of Computer and Information Engineering, Beijing Technology and Busi- ness University, Beijing 100048) Abstract: In order to satisfy the requirements of analyzing geographical distribution and relationships of data sets in food safety field, we proposed an associated hierarchical data visualization method named SunMap, which is based on Sunburst and Heatmap. Firstly, a Heatmap based on geographical information is created to present geo- graphical distribution of the dataset, and a sunburst is created to present the hierarchical structure of the dataset. Secondly, put the Heatmap into the center of sunburst, and use the lines connecting nodes between Heatmap and sunburst to presen