spq数据流上面向可伸缩模式的查询方法 spq a scalable pattern query method over data streams.pdfVIP

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spq数据流上面向可伸缩模式的查询方法 spq a scalable pattern query method over data streams

第33卷第8期 计 算 机 学 报 v01.33No.8 2010年8月 CHINESE oFCOMPUTERS Aug.2010 JOURNAL SPQ:数据流上面向可伸缩模式的查询方法 李菲菲 李红燕 曲 强 苗高杉 (北京大学信息科学技术学院北京 100871) (北京大学机器感知与智能教育部重点实验室北京 100871) 摘 要数据流的模式查询具有很高的领域价值。它不仅需要较高的抗噪能力和实时性,而且查询日标模式还具 有可伸缩性,即由多个子模式复合而成,且某些子模式可重复、缺失或倒置.文中提出一种可伸缩模式的查询 (SPQ)方法,允许用户定义日标模式并设置町伸缩条件.然后在查询处理中通过模式匹配生成模式流,进而完成满 足町伸缩条件的目标模式查询.在真实数据集上进行的实验从查全率、查准率和处理效率七证明了SPQ方法是可 行和灵活的. 关键词数据流;查询;可伸缩模式;目标模式;查询重写;查询处理 中图法分类号TP311 DOI号:10.3724/SP.J.1016.2010.01481 DataStreams ScalablePattern Methodover SPQ:A Query LIFei—FeiLI QU MIAOGao-Shan Hong-YanQiang (SchoolElectronics and 100871) of EngineeringComputerScience,PekingUniversity,Beijing Machine 100871) (KeyLaboratoryof PerceptionofMinistryofEducation,PekingUniversity,Beijing AbstractPattern overdatastreams domain anti— query possesshigh significance.Itrequires noise andrealtime cases,the is capability processing.Meanwhile,inmany querytargetpattern also meansitis of some scalable,which sub-patternsgained, comprisedsub—patterns,with lostoreveninverse.This ascalable allowsusers paperpresents patternquery(SPQ)method.It todefine andset scalableconstraints totheir targetpattern corresponding according knowledge a

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