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中国劳动力市场不同部门性别工资差异研究摘 要：非国有部门与国有部门相比趋于在更具竞争性的劳动力市场运作。国有部门性别工资差距比非国有部门低得多（Maurer Fazio 和Hughes，1999）。从国有、集体到私有部门，工资差距中歧视能解释的份额逐次降低（Liuetal， 2000）。本文用计量方法分析描述验证了中国劳动力市场中不同部门间的性别工资差异。 关键词：劳动力市场 工资差异 性别歧视 劳动经济学理论表明，在完全竞争的劳动力市场，工资异质性由劳动者影响生产率的能力或工作环境特征差异导致；在不完全竞争的劳动力市场，工资差异不仅反映生产率差异，生产能力相同的个体可能仅因从属于不同劳动群体而工资相异。 中国性别工资差距的研究目前主要呈现两种趋势：由研究男女平均工资差距发展到研究整个工资分布差距；由单纯研究性别工资差距发展到研究性别工资差距和性别职业隔离、劳动参与率差别间的关系。 1.数据来源与统计描述 数据来自美国北卡罗莱纳大学2006年中国健康营养调查。 1.1样本描述 （1）2006年个人调查样本中2 096个拥有工作的被调查者。样本中男性就业比率为83.1%，女性为66.4%。男性就业率远高于女性。 （2）分析样本总数为1585人：为便于分析劳动力市场中对女性雇员的歧视问题，将农民、个体经营者排除于样本，年龄限制在26—55岁。 1.2指标说明 （1）国有部门指政府机关、 国有事业单位和研究所、国有企业；其他部门指小集体（乡镇所属）、大集体（县、市、省所属），家庭联产承包农业，私营、个体企业，三资企业（外商、华侨和合资）。 （2）研究的工资是雇员2005年平均月工资和月补贴之和。 2.研究方法与模型 收入回归方程： In（wage）=+（educ）+2（exp）+3（exp2）+ν （1） ln﹙wage）为个人去年月收入的对数，educ为教育年限，exp为工龄（用（age—7—educ）估测工龄），exp2为工龄平方项 探讨男女收入差距是否与部门相关，改进方程： In（wage）=+ （educ）+2（exp）+3（exp2）+1（feml*unit1）+2（feml）+3（unit）+ν （2） feml为性别的虚拟变量，feml=1为女性，feml=0为男性，unit1为工作部门的虚拟变量，unit1=1为国有部门，unit1=0为其他 考察不同部门内部男女工资差异，建立方程： In（wage）=+1（educ）+ 2（exp）+ 3（exp2）+ 1（femlunit1） + 2（femlunit。）+ 3（malunit。）+ν （3） In（wage）=+1（educ）+2（exp）+3（exp2）+1（femlunit1） +2（femlunit。）+3（malunit1）+ν （4） femlunit1为国有部门女性受雇者，femlunit。为非国有部门女性受雇者，malunit。为非国有部门男性受雇者，所以方程（3）的基组为国有部门男性受雇者，（4）的基组为非国有部门男性受雇者 考察不同部门中雇员教育回报率在性别间是否不同，建立方程： In（wage）=+1﹙educ﹚+2﹙exp﹚+3﹙exp2 +1﹙femleduc） +ν （5） femleduc 为教育与性别交互项。若教育回报率确实与性别相关，1应该会显著不为零。 3.计量分析结果及讨论 运用OLS方法分析收入决定因素控制相关变量后，性别与部门交互项系数显著，性别工资差异和工作部门有显著相关，当女性处于国有部门交互项系数为正，男女工资差距会缩小。 教育水平和工龄相同时，国有部门中女性比男性工资低9.4%，教育水平和工龄相同时，非国有部门中女性比男性工资低26.9%。因存在自选择问题，即样本进入国有部门和非国有部门并不随机，故国有部门可能对女性存在歧视使得女性难以进入，用线性概率模型估测： unit1=0.187***+—0.020***female+ 0.019***educ + —0.136***hukou （0.013） （0.006） （0.001） （0.006） hukou=1为个体为城镇户口，hukou=0为个体为农村户口。Female系数表明，教育、户口特征一样的男性比女性进入国有部门概率高0.02。 歧视可能会导致女性大量涌入低收入行业从而造成女性平均工资低于男性，以进入服务业（管家、厨师、服务员、看门人、理发员、售货员、洗衣工、保育员等）为例： Service=0.255***+0.067***female+ 0.000educ + —0.140***kukou （0.028） （0.00