信阳师范学院《教育科研方法》之《研究变量和研究假设》.pptVIP

如何进行研究设计 如何界定研究问题 确定研究变量 变量（variable）指在质或量上可以变化的概念或属性，是随条件变化而变化的因素或因个体不同而有差异的因素。研究变量则是研究者感兴趣的，所要研究与测量的，随条件变化而变化的因素。具体地说，变量就是会变化的、有差异的因素。 在教育研究中，最重要的，应用最广泛的变量的分类是将变量分为三种类型： 自变量――如何操纵自变量 因变量――如何测量因变量 无关变量――如何控制无关变量 研究的目的是探讨自变量与因变量的对应关研究的焦点集中在因变量的测定上。自变量和无关变量都可能成为产生因变量效果的原因，当自变量和无关变量混淆在一起时，我们难以判断自变量与因变量的一一对应关系。为了获得准确的测定结果，必须对无关变量进行有效的控制，尽可能排除无关变量对因变量测定的影响，无关变量会影响因变量的测定结果，需要加以控制。 推断变量之间是否存在因果关系 ⑴具有共变关系。即自变量和因变量要共同变化，自变量变化了，因变量也要随之而变化⑵具有时间顺序关系，即自变量的变化必须发生在因变量变化之前，因变量的变化取决于自变量的变化⑶对无关变量的控制，即排除无关因素对自变量和因变量对应关系的影响，使自变量和因变量的关系“凸现”、“纯化” 自变量（independent variable）又称刺激变量。是引起或产生变化的原因，是研究者操纵的假定的原因变量。当两个变量存在某种联系，其中一个变量对另一个变量具有影响作用，我们称那个具有影响作用的变量为自变量。自变量的变化水平完全取决于研究者的操纵与设计。例如，研究学生智力与学业成绩的关系，学生“智力”的高低影响“学业成绩”，那么“智力”就是该项研究的自变量，是研究者要操纵的原因变量。  自变量是研究者主动操纵、直接控制的变量。自变量的变化完全取决于研究者。按自变量的性质，可分为刺激变量（stimulus variable）和机体变量（organic variable）两类： 刺激变量指促使个体产生反映的一切事物。可以是来自外部环境的能量变化，也可以是来自个体内部的生理变化。如果自变量属于刺激类的变量，那么研究者就能直接操纵这个变量，改变他的数量或强度。 大多数研究的自变量属于刺激类自变量。对研究变量的操纵往往涉及次数、强度、方式、程序、介入时间、延续时间等。 机体变量指个体的生理特征，如个体的性别、年龄、身高、体重、血型、体形等，也包括个体的心理特征，如智力、学历、性格等。当自变量属于机体变量时（如年龄、性别、性格等），由于研究者无法改变个体独有的生理心理特征，因此无法直接操纵机体变量，只能采取选择的手段来控制自变量。 因变量（dependent variable）又称反应变量，也称依变量。是受自变量变化影响的变量，是自变量作用于被试后产生的效应，是研究者要测定的假定的结果变量。因变量的变化不受研究者的控制，他的变化是由自变量的变化所产生。当两个变量存在某种联系，其中一个变量对另一个变量具有影响作用，我们称那个被影响的变量为因变量。在一项研究中自变量好比是原因，因变量好比是结果。 因变量涉及研究的最终结果，因此如何选择最佳的因变量以及如何精确地测量它的变化成了研究者最为关心的问题。一般，因变量的测定同因变量本身的复杂程度有关；同研究要达到的精确程度有关；同现有的测量工具、测量手段有关；同研究的定性定量水平有关。 因变量的一个重要特征是它可以通过直接或间接的方式被观察、被测量，并且可以转化为数据形式。如，测验分数、考试成绩、评定等级、反映时间、答题正误的百分比等。 因变量的测量指标 敏感性 客观性 稳定性 经济性 在选择因变量时要注意： 1、 尽可能采用直接测量。 2、 采用权威的测量工具。 3、 测量指标的合适性。 无关变量（extraneous variables）有时也称控制变量。是指与特定研究目标无关的非研究变量，即除了研究者操纵的自变量和需要测定的因变量之外的一切变量，是研究者不想研究，但会影响研究进程的，需要加以控制的变量。 例如，研究两种不同的教学方法对学生学业成绩的影响，在这里“教学方法”是自变量，“学业成绩”是因变量，除此以外其它各种因素都是无关变量。无关变量在这项研究中，可能会有教学时间、教学环境、学生的智力、原有的知识基础、家教辅导等等各种因素，这些因素会干扰自变量和因变量的对应关系。当这些因素与自变量——教学方法的作用混杂在一起时，往往导致人们难以确定两种教学方法效果的优劣，无法判断最终的研究结果（因变量）是来自教学方法（自变量），还是来自教学时间、教学环境、学生的智力、原有的知识基础、家教辅导等等其他各种因素（无关变量）。如果研究者能有效的控制这些无关变量，研究结果就会比较明确可靠。 控制