粉煤灰品质主成分分析综合评价.pdfVIP

第32 卷第6 期 辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2013 年6 月 Vol.32 No.6 Journal of Liaoning Technical University （Natural Science ） Jun. 2013 文章编号：1008-0562(2013)06-0759-04 doi:10.3969/j.issn.1008-0562.2013.06.009 粉煤灰品质主成分分析综合评价 1,2 1 1 1 1 孙庆巍 ，高 磊 ，王 辉 ，李永甫 ，丁 宁 （1. 辽宁工程技术大学 建筑工程学院，辽宁 阜新 123000 ；2. 天津大学 建筑工程学院，天津 300072 ） 摘 要：为解决目前粉煤灰单因子评价方法不能全面综合反映粉煤灰品质的弊端，采用主成分分析方法，建立用 于评价大掺量粉煤灰混凝土中粉煤灰品质性能的综合评价法.研究结果表明：利用 R 软件强大的统计功能，运用主 成分分析原理，可以将粉煤灰样本的大量性能表征指标构造成少数的几个变量，并通过计算各样本的主成分值， 以各主成分的贡献率为权重值，得出各粉煤灰样本的综合得分，通过最终的主成分综合得分来划分粉煤灰质量等 级，实现对粉煤灰品质进行快捷、客观的综合评价. 关键词：粉煤灰；综合评价；主成分分析；R 软件；品质指标；烧失量；细度；需水体积分数比 中图分类号：TU 528.041 文献标志码：A Quality comprehensive evaluation of fly ash based on principal component analysis 1,2 1 1 1 1 SUN Qingwei , GAO Lei , WANG Hui , LI Yongfu , DING Ning (1. Institute of Architecture and Civil Engineering, Liaoning Technical University, Fuxin 123000, China; 2. School of Civil Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072, China) Abstract: In order to overcome the disadvantage of single-factor evaluation method of fly ash that it is not able to comprehensively reflect the quality of fly ash, the study adopted the principal component analysis method to establish a comprehensive way of evaluating the quality and the performance of fly ash in the concrete with high fly ash content. The results show that by utilizing the powerful statistical function of software-R and the principal component analysis theory, a fewer variables can be derived from the vast property characterization indexes of fly ash samples, comprehen