奇异值分解带通滤波背景抑制和去噪 singular value decomposition band-pass-filter for image background suppression and denoising.pdfVIP

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2017-08-22 发布于上海
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奇异值分解带通滤波背景抑制和去噪 singular value decomposition band-pass-filter for image background suppression and denoising.pdf

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奇异值分解带通滤波背景抑制和去噪 singular value decomposition band-pass-filter for image background suppression and denoising

第1期电子学报 v01．36N0．1 2006年1月 A口1AEIECⅡi0NICASINICA Jan．2008 奇异值分解带通滤波背景抑制和去噪胡谋法，董文娟，王书宏，陈曾平 (国防科学技术大学ATR重点实验室，湖南长沙410073) Value 摘要：针对可见光图像弱小目标检测中的背景抑制和去噪问题，提出了奇异值分解(Sin#丑rDecomposi- fion，SVD)带通滤波新方法．首先分析了图像奇异值与目标、噪声和图像背景的关系，结果表明奇异值的高序部分更多地反映图像噪声，中序部分更多地反映目标性质，而低序部分更多地反映图像背景．以此为依据提出了SND-I型和 SVD-II型两种带通滤波器，并给出了奇异值曲线转折点法和门限准则法两种滤波器参数确定方法．实验表明SVD带通滤波能有效抑制图像背景，去除噪声，进而提高弱小目标的信噪比．关键词：背景抑制；图像去噪；奇异值分解(svD)带通滤波；奇异值曲线转折点法；门限准则法文献标识码： A 文章编号：中图分类号：TN911．73 0372—2112(2008)01-0111．06 Value Band．Pass-Filterfor SingularDecomposition Image and BackgroundSuppressionDenoising HU Mou—fa，DONGWen-juan，WANGShu-hong，CHENZeng-ping 410073，Ch／na) Universityof珧白№Techndogy，Changsha，Hunan (ATR研Laboratory，National new value is for Abstract：A background singulardecomposition(SVD)band-pass-filtertechnologypresented suppression insmall of relationbetween valueand noise and visible denoising targetsdetecting images．Fnsfly，the iInagesingular targets，image thatthe orderof valueobtainsinfofrnationof and is resultsshow nm imagebackground tligh partiIIla窘esingular analyzed．And middleorder obtainsmoleinformationof andthelowo