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2017-08-22 发布于上海
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奇异值分解算法优化 optimization of singular vector decomposition algorithm.pdf

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奇异值分解算法优化 optimization of singular vector decomposition algorithm

第期电子学报１０Ｖｏｌ．３８Ｎｏ．１０年月Ｏｃｔ．２０１０２０１０１０ＡＣＴＡＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＡＳＩＮＩＣＡ奇异值分解算法优化，，１２２３３王佰玲，田志宏，张永铮（北京大学信息科学与技术学院，北京；哈尔滨工业大学计算机学院，黑龙江哈尔滨；１．１００８７１２．１５０００１中国科学院计算技术研究所，北京）３．１００１９０摘要：奇异值分解算法在信号处理、图像处理、信息安全等领域均有重要应用针对该算法存在的性能问题，．提出了基于：驱动的数据重用模型，提高计算负载平衡性，降低数据通信量；给出基于多处理器的并行分解模ｇａｍｍａ１型，数值试验均表明算法具有较高的并行加速比和效率．关键词：数据挖掘；文本聚类；奇异值分解；矩阵计算中图分类号：文献标识码：文章编号：（）ＴＮ９１１７Ａ０３７２１０２２３４０６ＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆＳｉｎｇｕｌａｒＶｅｃｔｏｒＤｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍ，，１２２３３ＷＡＮＧＢａｉｌｉｎｇ，，ＴＩＡＮＺｈｉｈｏｎｇＺＨＡＮＧＹｏｎｇｚｈｅｎｇ（，，，；１．ＳｃｈｏｌｌｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅＰｅｋｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＢｅｉｊｉｎｇ１００８７１Ｃｈｉｎａ，，，，；２．ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＨａｒｂｉｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＨａｒｂｉｎＨｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ１５０００１Ｃｈｉｎａ，，，）３．ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＣｏｍｐｕｔｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓＢｅｉｊｉｎｇ１００１９０Ｃｈｉｎａ：（），，ＡｂｓｔｒａｃｔＳｉｎｇｕｌａｒＶｅｃ