D-S证据理论在科学假说确证中的应用.pdfVIP

第23卷 第5期 自然辩证法研究 VoI．23，No．5 200 in of 7年 5月 StudiesDialecticsNature May，2007 文章编号：1000—8934(2007)05—0022--04 D—S证据理论在科学假说确证中的应用 方 轻 (厦门大学 哲学系，福建厦f-1361005) 摘要：D-S证据理论凭借其所削定的证据规则可以融合来自不同信息源的可能有效的证据信息，从而提高结论 的真实度和可靠性。科学假说的确证通常是建立在不同证据支持的基础之上，因此，也需要一个能够融合所有证据 的方法。本文将D-S证据理论应用于判断科学假说的可靠性。显然，这种方法可以很好地处理科学假说的多证据 融合问题。 关键词：》S证据理论；科学证据；科学假说 中图分类号：N031 文献标志码：A 认识的主要缺陷在于消解了“无知”存在，这是与科 1 一种看似合理的误解 学认识的事实相违背的。这里所谓的“无知”，不仅 在科学认识中，我们经常会忽视但却不能否认 指科学家不知道关于某个科学问题的答案——这些 这样一种情况的存在：针对一个科学问题，每一个科 答案常以各种科学假说的形式出现，还指科学家没 学家在坚持自己相信的科学假说的同时，一方面他 有掌握有效的证据支持他所相信的某种科学假说。 所掌握的科学证据很难使该假说无懈可击，另一方 两种“无知”在科学认识中都是很常见的，后一种更 面他也很难获得充分的理由驳倒该假说的竞争性假 容易被人们忽视。科学认识不同于信仰，科学家不 说。大多数科学家在大多数时候是处于一种倾向于 能只是简单地相信某个科学假说，这种信任应该是 接受某一假说并且不接受这种假说的竞争性假说， 有理由的、有科学证据支持的。在科学认识中，没有 尤其是矛盾假说的相对状态中。这种状态既不断促 证据支持的信任，同样是一种“无知”。概率论不承 使科学家寻找支持自己信任的科学假说的证据，又 认“无知”的存在。从概率论的角度看，对于一个科 时刻提醒他们自己坚持的仍然只是真相的一种可能 学问题而言，它的所有可能的答案为真的概率之和 性。明确这种相对的科研状态是科学认识过程的普 遍现象有利于推进科学认识向前发展。 如一个人对一个问题没有任何先验知识，他也必须 通常，我们习惯于把两个竞争性科学假说完全 假定对于这个问题的每一种可能的答案的概率值P 对立起来：一个科学家选择了相信两个竞争性假说 比较极端的情况出现在相互矛盾的两个无知假说 中一个后，他就“必然”反对另一个。当两个竞争性 科学家说是不相容的，甚至是矛盾的时候，这种习惯 中，此时，概率论推崇一种被人们称之为“中立原理” 表现得更加坚决。如果托勒密相信地心说，他就一 的态度。假如一个科学问题只有相互矛盾的两种可 能答案存在的时候，比如说“夸克是可再分的”和“夸 定反对日心说，因为日心说和地心说是两个竞争性 的、不相容的假说。这种习惯是一种误解。我们可 克是不可再分的”，即可以用H和]H表示时，那么 以在概率论中看到这种误解是怎样被合理地强化 概率论认为，即使在没有一点证据支持相互矛盾的 了的。 两个科学假说中的任何一