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ASTER卫星遥感影像在冬小麦品质监测方面的初步应用.pdf
第9期 宋晓宇等:ASTER卫星遥感影像在冬小麦品质监测方面的初步应用 149
ASTER数据的空间分辨率以及波谱分辨率都有一定用手持式GPS进行定位。
的提高,因此,ASTER遥感影像数据在农业遥感应用1.3 ASTER遥感影像数据获取及影像预处理
方面,有更广泛的应用前景。本文通过对北京地区
ASTER遥感影像光谱信息与冬小麦在不同生长阶段其中,试验点主要分布于其中的三景影像中,这三景影
的叶片生化参数以及冬小麦籽粒品质进行分析,建立经
验模型,为大面积、迅速、无破坏地监测冬小麦生长状况
以及运用遥感技术来预测冬小麦籽粒蛋白质含量等主
要品质指标提供可能,对于利用多种遥感数据源进行小 地面实测的GPS控制点对卫星影像进行了几何精校
麦和其他作物的品质监测和预测预报有重要的借鉴作 正,确保几何校正精度优于1个像素。
用。 大气辐射校正和反射率转换是利用地面定标体的
实测反射率数据和对应的卫星影像的原始DN值,采用
1试验设计与数据获取
经验线性法转换获取的。选取水体为低反射率的地面定
1.1试验区选择 标体,昌平地区选择十三陵水库,顺义地区选择了怀柔
2004年,在北京3个郊区县昌平、顺义、通州共选水库;通州地区选择了潮白河水域面积较大的区域,于
择了25个田块作为试验点,其中昌平9块,顺义5块,4月初测定各个水体的中心反射率,并记录了相应的
通州11块,试验点的分布如图1所示,25个地块南北GPS位置;高反射率的地面定标体分别在各个影像中
最远相距54km,东西相距47km,每一地块都采用同 选择了大面积的裸露地块和水泥地,在卫星过境准同步
一种播种、施肥、灌溉管理,地块面积一般大于100亩(1测定地块中心的光谱反射率,并记录相应的GPS位置。
亩一1/15hm2),最大可达500亩左右。图1由2004年
2结果与分析
不同时相的四景ASTER影像拼在一起,可以看出有一
些色差。 2.1光谱参数选择与构建
段和近红外区域的所有6个波段参与分析,另外,根据
譬L-譬),
糍)[1
等光谱参数,具体光谱参数构建见表2。
表1 ASTER遥感数据基本性能参数
TableCharacteristicsof data
1 remotely-sensed
oftheASTER
sub—systems
囹试验点——县界
图1 2004年北京地区试验点分布图
of of areain2004
Distribution
Fig.1 studycroplandsBeijing
1.2冬小麦生理生化参数及籽粒品质数据获取
根据卫星过境周期以及北京当地的气候情况,2004
年在冬小麦生长季里共进行了5次地面试验(2004年4
月1日,4月15日,4月23日,5月17日,6月2日),地
面试验一般在卫星过境当天完成,田间小麦植株取样一
般在每个试验地块中间
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