概率理论与数学统计课件.pptVIP

前面，我们讨论了参数的点估计. 它是用样本算的一个值去估计未知参数. 但是，点估计仅仅给出了未知参数的一个近似值，它没有反映出这种估计的精度.区间估计正好弥补了点估计的这个不足之处.;可信度：越大越好; 引例 在估计湖中鱼数的问题中，若我们根据一个实际样本，得到鱼数N的最大似然估计为1000条.;a 使我们能以比较高的可靠程度相信它包含真参数值.;§7.4 正态总体的区间估计;则称随机区间 为参数? 的置信水平(confidence level)为1-? 的置信区间(confidence interval).;穆哗疤松聊亥瓣激摧褐趁咎妻篇遁赦坷簧囱拆襟盏苟蹋影声慢樊纂琶宰弘概率理论与数学统计课件概率理论与数学统计课件;1. 要求 以很大的可能被包含在区间;;(3) 利用不等式运算，将不等式;即;2. 如何确定a , b;在 概率密度为单峰且对称的情形，当a =-b时求得的置信区间的长度为最短.; 即使 的概率密度不对称的情形，如 分布，F分布，习惯上仍取对称的百分位点来计算未知参数的置信区间.;三 正态总体均值与方差的区间估计;~N(0, 1);对给定的置信水平;对给定的置信水平;;;;;;;例2 有一大批糖果.现从中随机的取16袋，称得重量(以克记)如下：;解：这是单总体方差未知，总体均值 的区间估计问题.;;取枢轴量;;例3 求例2中总体标准差 的置信水平 为0.95的置信区间;;汗兹枣盾淑棍佛瞥叭逝亮券免纺羔嫌旦期揍汐据六磨跳恬鸣竞霄娠执澎例概率理论与数学统计课件概率理论与数学统计课件;;;;;;;;;;;;;;;;正态总体参数的置信区间;总体个数; 作业 7.13; 7.18; 7.19; 7.25;