中国gdp的arima建模与预测.docVIP

我国GDP的ARIMA建模与预测 摘 要：国内生产总值(GDP)常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。本文在相关背景下收集了1978-2009年中国GDP时间序列数据，应用SAS软件对其进行数据分析并建立ARIMA模型，利用模型预测了2010年-2014年GDP数值，对制定相应的宏观调控政策有十分重要的意义。 关键词：GDP；SAS；时间序列；ARIMA模型 ARIMA Modeling and Prediction of GDP of China Abstract: GDP is often recognized as the best indicator to measure the national economic condition. It can reflect not only a countrys economic performance, but also a countrys power and wealth. This paper collected 1978-2009 time series data of GDP in the relevant context, SAS software is applied for data analysis and the establishment of ARIMA model. GDP values from 2010 to 2014, which are of great significance to the formulation of appropriate macro-control policies, are predicted by the model. Key words: GDP; SAS; time series; ARIMA model 1 引言 国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。2007年卷起环球金融风暴的背景下，准确的分析预测GDP，具有经济宏观战略意义。 ARIMA( p，d，q) 模型是用于非平稳时间序列的建模方法，由美国统计学家Box和Jenkins于1970年首次提出。时间序列分析技术经过近几十年的发展，已经成为一门相对完整并且独立的学科，它通过对过去行为的建模来分析序列对当前的影响，而无需重复考虑影响序列的其他因素，即把影响预测目标变化的一切因素全部都由“时间”综合起来而加以描述。 本文旨在单纯通过时间序列的方法,使用ARIMA模型来预测未来GDP走势情况,而不考虑其他因素，就我国1978-2009年的GDP数据，利用SAS软件进行数学建模与预测。 2 数据来源 数据源来自中国国家统计局网上发布的2010统计年鉴(表1)。 表1 中国1978—2009年GDP数据 年份 GDP（亿元） 年份 GDP（亿元） 年份 GDP（亿元） 1978 3645.2 1989 17000.9 2000 98000.5 1979 4062.6 1990 18718.3 2001 108068.2 1980 4545.6 1991 21826.2 2002 119095.7 1981 4889.5 1992 26937.3 2003 135174.0 1982 5330.5 1993 35260.0 2004 159586.7 1983 5985.6 1994 48108.5 2005 185808.6 1984 7243.8 1995 59810.5 2006 217522.7 1985 9040.7 1996 70142.5 2007 267763.7 1986 10274.4 1997 78060.8 2008 316228.8 1987 12050.6 1998 83024.3 2009 343464.7 1988 15036.8 1999 88479.2 　 　 3 我国GDP数据序列的ARIMA建模 3.1 原序列平稳性检验 我国1978-2009年GDP时序图（图1）呈现指数上升趋势，它一定不是平稳序列，因此要对序列进行进一步处理。 图1我国1978-2009年GDP时序图 3.2 数据处理及平稳性检验 对已知的非平稳时间序列建模，首先进行必要的非线性变换、(d 阶)差分，得到一个平稳时间序列，然后对平稳时间序列建立ARMA(p，q) 模型。对我国GDP数据序列处理如下: 对GDP进行常用对数(以10为底)变换，记