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FDI及进口对武汉GDP影响实证研究【摘 要】一直以来我国的经济政策就是引进外资和鼓励出口，忽略进口的作用。本文以武汉市1990～2009年的样本数据建立计量经济模型，估计FDI和进口对武汉市经济影响。模型得出进口对武汉市GDP增长作用为正，而且大于外商直接投资的作用；甚至FDI对武汉经济的增长有一定的抑制作用的结论。以此消除对进口是经济增长障碍的错误认识，提出要和谐发展进口与出口经济和提高外资利用水平的建议。 【关键词】FDI；进口；武汉；实证分析 一、前言 一直以来在我国，将国内投资、本国消费和出口视作拉动GDP增长的“三驾马车”，由此认为贸易顺差总比逆差好，进口是GDP增长的“漏口”！因此，中国长期奉行“出口导向”的外向经济。WTO数据显示，2009年中国出口占全球出口比重超过德国成为世界第一出口大国。长期以来巨额贸易顺差所带来的庞大外汇储备，既恶化了我国的出口贸易环境，也带来了人民币升值的巨大压力。2011年的人民币持续升值，对我国经济造成很大的影响，也让我们重新审视以前的外贸政策的作用。如何正确看待进口的作用是当下的一个问题。加大力度地引进外资也是一直以来我国地方政府努力的方向；但是FDI对经济到底有多大的作用却不是很明确。武汉首批外资进入是在1985年，数额是80万美元，占全国当年的外资总额的4％，其后武汉一直努力于引入外资，但是外资对武汉市经济的影响效果到底有多大，和一向被认为是制约经济发展的进口相比作用又如何呢？这是本文将要探索和估计的问题。 二、实证分析 （1）数据选取。本文选取的数据来自于武汉市2010年统计年鉴1990～2009年的武汉GDP、FDI、以及IM。在下面的实证分析中，将数据单位统一为人民币万元，后取其对数形式，这样既便于比较，消除数据序列的异方差性，也不会影响数据的内在联系。具体数据取对数保留两位小数后如下： 数据来源：中国历年统计年鉴原始数据计算后得到。（2）模型的建立。本文建立模型为：ln（GDPt）= C+ aln （FDIt）+ bln（IMt）+ ut，在经济学分析中，我们时常用对数的形式来表示一个经济变量的增长率，所以本模型中，a和b可以分别表示为产出（GDP）的FDI弹性系数和进口弹性系数。即通过本模型可以看出FDI和进口分别对经济增长的影响程度，以及通过比较a 和b 的大小得出两者对经济作用的强弱。（3）模型的验证和估计。一是时间序列平稳性检验。本文中所用到的数据属于是时间序列数据，而时间序列时常会因为其不平稳性而出现“为回归”现象，所以首先对各变量的数据进行平稳性检验。本文使用ADF单位根检验。经检验在1％的置信水平下，三个变量LN（GDP）、LN（FDI）、LN（IM）的水平序列以及一阶差分序列是不平稳的；但是二阶差分形式变得平稳。这可以看出三个变量都是二阶单证序列。二是协整关系检验。经典回归模型都是建立在平稳数据变量的基础上的，但是非平稳的序列的线性组合有可能是平稳的，即变量可能是协整。我们用E—G两步法来检验三个变量之间是否存在协整关系。根据E—G两步法，当变量是同阶单整时，就可以可以用OLS进行回归，然后得到残差序列。再对残差序列用ADF单位根法检验其平稳性，如果是平稳的，变量是协整的。经检验得出在5％的置信水平下，残差序列ut是可以通过单位根检验的，是平稳的。也就是这三个变量是协整的。三是模型的估计与解释。将输入Eviews6,0中进行OLS回归得到如下方程： LN（GDPt）=0.819LN（IMt）- 0.088LN（FDIt）+6.1304 （5.839） （-0.780） （8.416） 调整后R2=0.925，该模型的拟合优度为92.5％，说明该模型的拟合度很高，变量LN（IM）和LN（FDI）对LN（GDP）的整体解释能力较高。5％的显著性水平下，LN（IM）通过了显著性检验，其系数为0.819，即在1985～2009年，武汉市进口额平均每增加1％，会引起GDP增加0.819％；但是LN（FDI）的系数是不显著的，而且其系数为-0.088，非常接近于0，也就是在1990～2009年间，FDI对武汉的GDP几乎没有什么影响，甚至是有很小的副作用。明显在系数的对比上，进口额的增加比外商直接投资对于武汉的经济影响作用要大很多。也就是说，从模型结论来看，FDI对GDP的影响为负，而且作用力非常微小；反而进口对GDP的增长效应为正的，而且在数额的绝对值上是要比前者更大的。这一结论明显与常规观点相悖。 三、政策建议 基于以上的实证结果，笔者给出以下建议：（1）为充分利用国际分工带来的好处，武汉市现在应该坚持出口和进口协调发展，以加快“外向型经济”向“开放型经济”的转轨步伐，更好地适应根本性转变经济发展方式的需要。（