心理统计学(二) 第十章 χ2检验课件.pptVIP

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心理统计学(二) 第十章 χ2检验课件

第十章 χ 2检验 ;第十章 χ 2检验 ;第十章 χ 2检验 ;第十章 χ 2检验 ;第十章 χ 2检验 ;第一节 χ 2检验的原理;一、 χ 2检验的假设;二、 χ 2检验的类别;三、 χ 2检验的基本公式;四、期望次数的计算;五、小期望次数的连续性校正;1、单元格合并法;2、增加样本数;3、去除样本法;4、使用校正公式;六、应用χ 2检验应注意取样设计;第二节 配合度检验;一、配合度检验的一般问题;(一)统计假设; (二)自由度的确定;(三)理论次数的计算;二、配合度检验的应用;(一)检验无差假说;(一)检验无差假说;(一)检验无差假说;(二)检验假设分布的概率;(二)检验假设分布的概率;三、连续变量分布的吻合性检验;三、连续变量分布的吻合性检验;三、连续变量分布的吻合性检验;三、连续变量分布的吻合性检验;第三节 独立性检验;一、独立性检验的一般问题与步骤;二、四格表独立性检验;(一)独立样本四格表的χ 2检验;(一)独立样本四格表的χ 2检验;(一)独立样本四格表的χ 2检验;例题;例题;(二)相关样本四格表χ 2检验 (McNemar Change Test);(二)相关样本四格表χ 2检验;(三)四格表χ 2值的近似校正;(四)四格表的Fisher精确概率检验方法;三、R×C表独立性检验;四、多重列联表分析;第四节 同质性检验与数据的合并;第四节 同质性检验与数据的合并;一、单因素分类数据的同质性检验;二、列联表形式的同质性检验;三、计数数据的合并方法;(一)两格表及四格表数据的合并;(二)R×C表数据的合并;第五节 相关源的分析;(一)2×C表的离析;1. 将2×C表分解为独立的2×2表进行分析;;;;;;(二)R×C表的离析;χ 2检验是一种非参数检验方法,它既适用于单样本,也可用于两样本,但样本数目不能太少。主要用来统计分析计数数据。 本章主要介绍了χ 2检验的基本原理,及常见的χ 2检验方法,如配合度检验、独立性检验、同质性检验等等。 ;常见的χ 2检验方法;χ 2检验主要用来处理某随机变量是否服从某种特定分布、两个样本的总体分布是否一致、变量之间是否存在关联性以及总体分布位置差异检验等问题。它也能同时检验一个因素两项或多项分类的实际观察数与某理??次数分布是否相一致的问题,或说有无显著差异问题,即检验样本观测次数(或百分比)与理论或总体次数(或百分比)的差异性。理论次数的计算是χ 2检验运算过程中的关键。 χ 2检验也可用于进行数据相关源的分析和研究数据的合并。 ;参考资料网站;进一步阅读资料

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