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市场调查与预测——预测基础课件

第8章 市场预测基本原理;市场预测概述;市场预测概述;市场预测概述;市场预测概述;S;定性预测方法;定量预测方法;定性与定量方法相结合;专家 编号; 平均值预测: 在预测时,最终一次判断是综合前几次的反馈做出的,因此在预测时一般以最后一次判断为主。则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算,则预测这个新产品的平均销售量为: ; 加权平均预测: 将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为: ;中位数预测: 用中位数计算,可将第三次判断按预测值高低排列如下: 最低销售量: 300 370 400 500 550 最可能销售量: 410 500 600 700 750 最高销售量: 600 610 650 750 800 900 1250 ;中间项的计算公式为: 最低销售量的中位数为第三项,即400。 最可能销售量的中位数为第三项,即600。 最高销售量的中位数为第四项的数字,即750。 将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为: ;市场定性预测方法;经验估计法;经验估计法;经验估计法;经验估计法;专家意见(评估)法;专家意见(评估)法;专家意见(评估)法;专家意见(评估)法;【例】6个专家对4个评价指标的评价结果得分; 常用专家的擅长系数和专家意见一致性系数等指标来估计专家评分方法所定权重分配的相对合理性。 (1)擅长系数:某一评估专家的水平可用对擅长领域中所提问题作出正确应答的概率来评定 ,即所谓“擅长系数”。计算公式为: 其中,q为擅长系数, p为错答率。 理想的“绝对正确”评估专家,p=0,q=1。通常在选择评估专家时,其擅长系数q不应低于0.80。;6个专家对4个评价指标的评价结果的一致性系数计算表;(2)专家意见一致性系数 :设参与权重评估的专家数为m,待评价指标数为n,则反映m个专家对全部n个指标权重评估的一致程度的指标称为一致性系数,以ω表示,其计算公式为:;本例因有相同秩次,用校正公式: ;商品经济寿命周期预测法;商品经济寿命周期预测法;【例】某地历年彩电零售量 (单位:万台);挟骇符枯凹射下硝亿琅存庸峦砸熔茶访团噎耗巫仲猾容搬闭氢莽湖氢搀迸市场调查与预测——预测基础课件市场调查与预测——预测基础课件;商品经济寿命周期预测法;【例】某市城镇居民百户耐用消费品的年底拥有量 ;商品经济寿命周期预测法;市场调研预测法;市场调研预测法;【例】某企业试制一种新型洗浴液,选择某城市(300万户)中一典型的区域试销该产品。试销结果表明该消费区域中有40%的家庭使用过这种洗浴液,而且其中有28%的家庭重复购买,即试销区顾客对这种产品的重复购买率为40%×28%=11.2%。试销区每年家庭消费量平均为1.5千克。企业准备将这一新产品投放整个城市。企业该产品在这个城市的年销售量预测值为多少?;市场调研预测法;【例】某家用电器公司通过市场调查得知,当地市场中,每100对新婚夫妇需要购买的成套家用电器(包括彩电、电冰箱、洗衣机、录像机、微波炉等)为40套。通过调查历年当地市场结婚对数资料,推测下一年度结婚对数为8000对。则下年度用市场因子推演法预测新婚市场家用电器的市场潜量。;市场调研预测法;了解四个城市市场2011年的空调销售量及城市居民户数的资料。通过调查,收集资料如下表: 根据企业资金条件与市场调查难易程度选择某一市场进行抽样调查,测算该市场2012年的市场需求。假设选择X1城市进行市场抽样调查,经调查得到如下资料:X1市场2012年每100户对空调的需求量为8台,即需求率为0.08。那么,X1城市2012年空调市场需求量为:;根据X1城市2012年的市场需求率测算其它三个城市2012年的市场需求率。 由上表,各城市市场2011年实际销售量的差异较大,除前面提到的影响因素外,城市居民家庭户数也有很大影响作用。为消除各市居民家庭户数对销售量的影响。可以用销售率反映各城市的消费水平。即: 2011年各城市的空调销售率便可计算,如表中所示。各地市场销售率的差异可以近似地反映各市场之间需求水平的差异。这样,两市场销售率之比近似此两城市需求率之比。; 假设四城市的销售率分别为C1,

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