改进蝙蝠算法在多目标优化中的应用.pdfVIP

第 ２ 卷第 期 纺 织 高 校 基 础 科 学 学 报 ， ６ ４ Ｖｏｌ．２６ Ｎｏ．４ 　 　 年 月 ， ２０１３ １２ ＢＡＳＩＣＳＣＩＥＮＣＥＳＪＯＵＲＮＡＬＯＦＴＥＸＴＩＬＥＵＮＩＶＥＲＳＩＴＩＥＳ Ｄｅｃ．２０１３ 　 　 　 　 　 　 　 文章编号： （ ） ８ ０ ０ ０ １００６ ３４１２０１３ ４ ５３７ ６ 　 － － － 　 改进蝙蝠算法在多目标优化中的应用 ， １ １ １２ １ 丁文静 ， 兴时 ， 新社 ， 孟龙 贺 杨 盛 （ ， ； ， ） 西安工程大学理学院 陕西西安 ７ 密德萨斯大学 科学与技术学院 英国伦敦 ． １００４８２． １ 摘 ： （ ） ， 要 在模 拟退火 的 高斯扰动蝙蝠 优 化 算 法 ＡＧＢＡ 的基础上 结合 解决多 目标 优 化问题 的 算 Ｓ —— （ ） ， — 基 于动 算 法 法技术 探 讨 了 种 改进的 多 目标 蝙蝠 算 法 态加 权 的 ＡＧＢＡ ２ Ｓ ＤＷＡＳＡＧＢＡ （ ）， ， 和基 于 向量估计 的 ＡＧＢＡ 算 法 并对 算 法进行 了仿 真 实验 结果表 明 ＡＧＢＡ 算 Ｓ ＶＥＳＡＧＢＡ ． Ｓ 法所得 ， 曲线 到的 解集分布 均匀 能够得到 测试 函数 较 为准确 的 ａｒｅｔｏ ． Ｐ 关 ： ； ； ； 键词 高斯扰动蝙蝠 优 化 算 法 多 目标优 化 动态加 权 向量估计