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研究实例 美国波士顿Vincent纪念医院妇产科医生Herbst发现 1966～1969年收治7例阴道腺癌患者 年龄15～22岁 过去年龄均大于25岁 7例在15～22岁之间 7例全是腺癌 阴道癌占女性生殖系统癌的2% 阴道腺癌仅占阴道癌的5%～10%，非常罕见 队列研究的特点 观察法 设立对照 由因到果，符合时间顺序 确证暴露和结局因果关系 RR与AR的区别与联系 125.13 1.7 169.54 294.67 心血管疾病 43.84 10.8 4.49 48.33 肺 癌 AR (1/10万人年) RR 非吸烟者 I0 吸烟者 I1 疾 病 表5-x 吸烟与肺癌及心血管疾病的联系 三、数据资料的整理与分析 3. 归因危险度百分比 (attributable risk percent, AR%): 暴露者中因某种暴露引起的发病率或死亡率(I1-I0)占暴露者发病率或死亡率(I1)的百分比。反映了该暴露因素对暴露者发病率的影响大小。 三、数据资料的整理与分析 4.人群归因危险度(population attributable risk percent, PAR%): 又称病因分值(etiological fraction, EF)。即一定期间内某人群某病的所有病例中因某种暴露引起者所占的百分比。提示在完全控制该暴露因素后，人群中某病发病率或死亡率可能下降的程度。反映了该暴露因素对人群发病率的影响大小。 三、数据资料的整理与分析 17.3 5.0 250.0 CI (1/10万) 2 000 000 1 999 655 345 合 计 1 900 000 1 899 905 95 - 100 000 99 750 250 + 合 计 未发病 发 病 HBsAg 例 对某市200万人口追踪2年的队列研究结果如下表。 三、数据资料的整理与分析 表5-4 某市HBsAg与原发性肝癌关系的队列研究 4 000 000 3 800 000 200 000 人年数 345 95 250 肝癌 8.6 2.5 125.0 ID(1/10万) 2 000 000 合 计 1 900 000 - 100 000 + 观察人口 HBsAg 发病密度的计算 联系强度的估计： 相对危险度 RR= I1 / I0 = 125.0/2.5= 50 归因危险度 AR= I1-I0=125.0-2.5=122.5/10万 或： AR=I0(RR-1)=2.5 (50-1) =122.5/10万 三、数据资料的整理与分析 4 000 000 3 800 000 200 000 人年数 345 95 250 肝癌 8.6 2.5 125.0 ID(1/10万) 2 000 000 合 计 1 900 000 - 100 000 + 观察人口 HBsAg 归因危险度百分比 AR%= (I1-I0)/ I1×100%=(125-2.5)/125×100%=98% 或： AR%=(RR-1)/RR×100%=(50-1)/50×100%=98% 人群归因危险度百分比 PAR%=(It-I0)/It×100%=(8.6-2.5)/8.6×100%=71% PAR%=P0(RR-1)/[P0(RR-1)+1]×100% = 0.05(50-1)/[0.05(50-1)+1]×100%=71% 三、数据资料的整理与分析 归因危险度与人群归因危险度百分比 (一)失访偏倚 失访即因各种原因导致不知研究对象之结局。如果两组的失访率不同，则很可能导致失访偏倚。一般失访率以不超过10％为宜。 失访的常见原因： 研究对象意外死亡、迁移、拒绝合作。 四、常见偏倚及其控制 失访的控制：针对原因采取措施。 选择稳定性较高的人群作为研究对象 做好宣传动员工作 良好的工作作风和工作态度 尽可能方便研究对象(如定期体检的时间、地点的安排要恰当) 不要给研究对象带来过多经济负担或造成伤害 多种随访方法并用多渠道收集结局资料等。 四、常见偏倚及其控制 (二)信息偏倚 又称错误分类偏倚。包括暴露错分和结局错分。 (三)混杂偏倚 对混杂因素没有采取有效控制措施所致。控制方法在第七章详述。 四、常见偏倚及其控制 1.优点 结论可靠，偏倚少，暴露测量准确可靠，常用于验证病因假设； 可同时研究一种因素与多种疾病的联系； 可直接计算发病率或死亡率及RR、AR、PAR%等。 2.缺点 样本大，费人力物力，研究周期较长； 不适用于少见病的病因研究； 失访