3多元回归分析:估计课件.ppt

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3多元回归分析:估计课件

*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;拟合优度;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;如果我们在设定中包含了不属于真实模型的变量会怎样? 尽管一个(或多个)自变量在总体中对y没有局部效应,但却被放到了模型中,则此模型被过度设定。 过度设定对我们的参数估计没有影响,OLS仍然是无偏的。但它对OLS估计量的方差有不利影响。 ;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;更一般的情形;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;定理3.3( s2的无偏估计) 在高斯-马尔可夫假定 MLR.1-5下,我们有 定义术语: s2 正的平方根称为 标准偏差(标准离差)(SD), 正的平方根称为 标准误差(标 准 差)(SE)。 的标准误差是;*;*;*;*;*;*

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