31q1ot000ot001a_MSA讲义新课件.ppt

;MSA Measurement Systems Analysis 测量系统分析;第一章 测量系统分析的基础知识;测量的重要性;测量误差;测量误差的来源 ;测量系统的组成 ;为什么要进行测量系统分析;测量系统分析的目的;术 语;1、测量：赋值给具体事物以表示他们之间的关系。而赋予的值定义为测量值。 2、量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在车间的装置，包括用来测量合格／不合格的装置。 3、测量系统： 用来对被测量特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合。 ;4、分辨力（率）;5、偏倚(Bias);6、重复性(Repeatability);7、再现性(Reproducibility);8、线性(Linearity);线性图(Linearity);9、稳定性(Stability);第二章 测量系统的分析方法;测量系统的分析 ;位置和宽度 ;理想的测量系统 ;测量系统所应具有的特性;稳定性分析;结果分析—作图法 4）建立控制限并用标准控制图分析法来评价失控或不稳定状态。 结果分析—数据法 如果测量过程是稳定的，数据可以用于确定测量系统的偏倚。 同样，测量的标准偏差可以用作测量系统重复性的近似值。这可以与（生产）过程的标准偏差进行比较以决定测量系统的重复性是否适于应用。 可能需要实验设计或其他分析和解决问题的技术以确定测量系统稳定性不足的主要原因。;举例—稳定性 为了确定一个新的测量装置稳定性是否可以接受，工艺小组在生产工艺中选择了一个零件.这个零件被送到测量实验室，确定基准值为6.01。小组每班测量这个零件5次，共测量5周（25个子组）。收集所有数据以后，XbarR图就可以做出来了.;稳定性的均值—极差图;偏倚分析;偏 移(Bias);线性分析;线性--举例 一名工厂主管希望对过程采用新的测量系统,作为PPAP的一部分,需要评价测量系统的线性,在测量系统量程内选择 5个零件,每个零件经过全尺寸检验测量以确定其基准值.然后由领班分别测量每个零件12次.研究中零件是被随机选择的. 计算建议使用软件(minitab:statquality toolsgage study gage Linearity and bias study) 。;;Minitab操作步骤;2、StatQuality ToolsGage Study Gage Linearity and Bias Study;燎懊凸搅抗豫簿间才哉粥拳康腹霓网铁焙邓敏齿喊戎曰延绑座需畜紫波唁31q1ot000ot001a_MSA讲义新课件31q1ot000ot001a_MSA讲义新课件;线性分析;线性接受准则： a. 对测量特殊特性的测量系统，线性%≤5% 接受，线性%5%时，不予接受。 b. 对测量非特殊特性的测量系统，线性%≤10%接受，线性%10%时，不予接受。 如果测量系统为非线性，查找这些可能原因： 在工作范围上限和下限内仪器没有正确校准； 最小或最大值校准量具的误差； 磨损的仪器； 仪器固有的设计特性。 ;重复性和再现性分析均值-极差法;3、让评价人A以随机的顺序测量n个零件，将测量结果输入第一行（如使用MINITAB应输入“数据”栏）。 4、让评价人B和C测量同样的n个零件，而且他们之间不能看到彼此的结果，输入数据到第6行和11行。 5、用不同的随机测量顺序重复该循环。输入数据到第2，7，12行，在适当的列记录数据，如果需要试验3次，重复循环并输入数据到3，8，13行。 6）当零件数量很大或同时多个零件不可同时获得时，测量步骤4，5可能改变如下是需要的： 让评价人A测量第一个零件并在第1行记录读数。 让评价人B测量第一个零件并在第6行记录读数。 让评价人C测量第一个零件并在第11行记录读数。; √让评价人A重复测量第一个零件并记录读数于第2行， 让评价人B重复测量第一个零件并记录读数于第7行， 让评价人C重复测量第一个零件并记录读数于第12行， 如果试验需要进行3次，重复这个循环将数据记录在 第3，8，13行。 7、如果评价人属于不同的班次，可以使用一个替代方法，让评价人A测量所有的10个零件输入数据于第1行，然后评价人A以不同的顺序读数，记录结果于第2，3行，让评价人B，C同样做。 依公式计算并作成控制图或直接用表计算即可。 ;结果分析-作图法 作图工具的应用是很重要的。在使用任何其他统计分析之前应先用作图工具将明显的变差特殊原因数据进行系统地筛选。 从测量系统分析得到的数据可以用控制图显示出来。;均值图