产业结构、人口老龄化对城镇居民消费行为影响.docVIP

产业结构、人口老龄化对城镇居民消费行为影响一、引言 人口老龄化已经成为一个全球性的人口发展趋势，随着我国人口老龄化程度的进一步加深，老年人口的消费水平、结构和规模最终将会对社会总体消费产生重要影响。需求是一切经济活动的起源，没有需求就没有生产，反之，没有生产也就没有消费，也就不会产生新的需求，因此，现在的产业结构在很大程度上也决定着消费需求结构。在以往研究中，大多都是分别研究人口老龄化对居民消费行为的影响以及产业结构调整对居民消费行为的影响，在本文中，我们把人口老龄化与产业结构调整结合起来，研究其对居民消费行为的影响。 在加入产业结构调整变量的前提下，本文还采用了由萨缪尔森（Paul Samuelson，1958）提出并经戴蒙德（Diamond，1965）扩展了的世代叠交模型以及相应的计量模型，对产业结构调整与人口老龄化对居民消费的行为进行了研究。根据研究我们发现，产业结构调整与居民边际消费倾向存在一致性，而即便是在产业结构优化调整促进了经济发展的情况下，人口老龄化对城镇居民的边际消费倾向仍然有抑制作用。 二、国内外文献综述 人口老龄化是我国现阶段所不能避免的一个问题，研究人口老龄化在多大程度上影响居民的消费对我国扩大内需，促进经济增长具有重要的意义。同时，产业结构的优化升级也会对城乡居民的消费产生影响，对此国内外的专家学者做出了很多的调查研究。 Leff（1969）采用计量经济学方法对人口抚养比和储蓄率的关系进行了研究，该研究表明，少儿抚养比和老年抚养比的提高将显著降低储蓄率，增加居民消费。并且，莫迪利安尼（Modigliani，2004）等以生命周期理论为基础，利用协整的方法分析了中国居民储蓄率与人口抚养比的关系，结果也认为两者具有稳定的相关关系。然而，Kraay在2000年利用1978-1989年的省际面板数据对中国居民的储蓄行为进行了研究，表明人口抚养比和储蓄率的关系不显著。随后，Horioka等利用省际面板数据，采用GMM估计方法，分析了中国居民的消费行为，结果表明，人口抚养比和储蓄率没有显著的关系。 李文星等利用1989— 2004年的省际面板数据和动态面板GMM估计方法考察了中国人口年龄结构变化对居民消费的影响，发现儿童抚养系数对居民消费具有负的影响，而老年抚养系数变化对居民消费的影响并不显著。刘惯超从高投资挤占消费论、高储蓄挤占消费论、人口结构影响消费论等七个不同的视角对其进行了分析。齐传钧在其文章中提到，人口老龄化会对我国经济增长产生不利的影响。然而，巩勋洲、尹振涛却认为人口老龄化未必会使经济增长速度放缓，并且，他们还综合考虑了劳动力供给数量、资本、有效消费者数量等，根据相关调查研究得以证实。 另外，成定平利用动态投入产出技术和2007年42部门投入产出数据表，以单位产出所能诱发出的消费和出口额度为依据，分析了我国产业结构的调整方向，发现产业结构的不合理会制约消费的增长，而改善产业结构能够扩大消费。 从以上的一些国内外文献中我们可以看到，他们大多都是从人口抚养比、储蓄率、消费率等方面进行研究，而且用不同的方法从不同的视角得出的结果也不尽相同，但是，他们却没有考虑我国所处的城乡二元经济状况以及对人口红利得以充分发挥起了重要作用的产业结构调整。 三、模型建立与数据说明 1.理论模型 为了研究人口老龄化对我国城镇居民消费的影响，本文采用了世代叠交模型。根据我国现状，假定老年人和少儿为纯消费者，所有支出都来自于劳动适龄人口，同时,本文将一个代表性消费者的消费分成三个部分，年轻时候的消费（15-60岁），老年时候的消费（65岁及以上）以及为抚养子女留下的储蓄（0-14岁）并且给子女的抚养费刚好在0-14岁,期间完全使用。其中，老年时候的消费以及为子女留下的储蓄可以看作是老年抚养费用和少儿抚养费用。模型中的每个代表性消费者都会使他一生的消费效用达到最大，因此，消费者一生的效用函数可以设为： （1） 其中，Ut表示代表性消费者一生的效用，c1t表示代表性消费者年轻时的消费，υ（c1t）表示代表性消费者年轻时的效用函数，c2t+1表示代表性消费者老年时候的消费，υ（c2t+1）表示代表性消费者老年时的效用函数，Vt+1表示下一代子女的未来效用，ξ、φ都是时间贴现因子，因此，ζυ（c2t+1）表示代表性消费者老年时期的效用转换成年轻时候的效用的值， 表示下一代子女的效用转换成代表性消费者本人在年轻时候的效用值。若ξ=φ，则表示代表性消费者认为自己的下一代子女的消费效用和自己的一样重要，反之，则不然。为了简化分析，我们假设消费者的效用函数为：1|θ ，其中，θ＞0，并且消费者在任意两个时点之间的跨期替代弹性是不变的。 消费者把自己的消费分成了三个部分，那么就需要考虑消费者在