中国旅游产业增长技术因素及其贡献研究.doc

中国旅游产业增长技术因素及其贡献研究摘要:通过GLS估计方法建立中国旅游业线性模型和索洛余值增长模型,发现中国旅游产业的增长很大程度上源于资本、劳动力投入的增长、要素利用率的提高而非技术进步,仍然处于投资驱动型增长模式。要实现中国旅游产业的持续快速发展,转变旅游经济增长方式,加大技术进步贡献率是关键。通过对目前影响旅游产业增长中技术进步的五大影响因素进行分析,进一步验证了上述旅游产业增长模型的实证研究结果,即我国目前旅游产业的技术发展状况尚无法形成对产业增长的足够支持,要实现技术在旅游产业增长中的贡献率,技术创新和制度创新尤为重要。 关键词:旅游产业增长;索洛余值增长模型;技术贡献 中图分类号:F590.3 文献标识码:A 文章编号:1001-8204(2012)04-0069-04 随着社会文明与生产力的不断发展,旅游产业的重要经济功能逐渐被世界认同,许多国家和地区都将其视为支柱或战略性产业。改革开放以来我国旅游产业迅猛发展,在扩大内需、促进就业、带动地方经济增长等方面取得了明显效果,对经济结构调整和优化也起到了积极作用。然而,旅游产业作为新的经济增长点,并未表现出明显的经济增长优势。因此,中国的旅游产业仍需不断优化和提高,研究和分析中国旅游产业增长及其主要增长要素对于调整旅游产业结构升级、促进旅游产业发展具有重要意义。 一、旅游经济增长的理论研究 古典经济学认为要素投入引起经济增长。20世纪60年代,新古典经济学家索洛提出全要素分析法,据此确立了技术进步决定经济增长的观点。20世纪80年代中后期以来,围绕“索洛剩余”内生化,以罗默、卢卡斯为代表的经济学家分别从技术变化、人力资本积累、制度变迁、分工演化的角度提出了内生经济增长模型。 旅游经济研究者基于新古典增长理论和内生增长理论,利用时间序列数据或面板数据,构建了不同的旅游生产函数,从而得出旅游经济增长的不同结论。代表观点有:李仲广、宋慧林(2008)利用丹尼森的结构主义要素分析法,通过时间序列数据构建旅游经济增长模型,得出中国旅游业的发展很大程度上是依靠劳动力投入来获得,劳动投入贡献率达到39.87%。唐晓云(2007)基于索洛模型证明了中国旅游经济增长主要依赖于固定资产的投入,其次是劳动力投入,而全要素生产率很低。左冰、保继刚(2008)研究发现中国旅游业属于典型的(劳动)要素驱动型增长方式。周云波、武鹏、刘玉海(2010)利用DEA-BCC模型和Malmquist指数分析了中国旅游业的动态效率和静态效率,研究表明中国旅游业整体技术效率水平较低下,平均数为0.512,纯技术效率水平为0.603,规模效率水平为0.865。总之,现有对旅游经济增长的研究主要是建立在旅游经济规模不变,希克斯中性技术严格假设下所得,这显然与中国旅游发展现实不符。笔者在现有文献的基础上,借助索洛余值法及C-D生产函数原理,用GLS广义最小二乘法建立的经济增长模型,首先测算中国旅游业的全要素生产率的增长情况和对产业增长的贡献,再进一步分析技术进步的主要影响因素,探索中国旅游经济发展的最优路径,为旅游经济增长方式转变提供有益的决策参考。 二、中国旅游经济增长的模型构建及分析 (一)索洛余值法——全要素生产率(Total FactorProductivity)测算方法 新古典经济学派经济学家索洛(Robert M.Solow,1957)开创性地提出了全要素增长率分析方法,构建了新古典经济增长模型,发现技术进步对经济增长的贡献达到87.5%,据此确立了技术进步决定经济增长的观点。新古典经济增长模型引入了变动的要素价格和生产率,并强调了技术进步对经济增长的作用。新古典经济增长模型建立在将柯布一道格拉斯 1