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中国农业能源效率及能源价格、技术进步[摘要]通过构建VAR模型对我国农业能源利用效率及能源价格、技术进步之间的关系展开实证分析,运用协整理论、脉冲响应函数及方差分解分析了农业能源效率的主要影响因素,并提出了相关政策建议。 [关键词]农业;能源效率;能源价格;技术进步 [中图分类号] F323 [文献标识码] A [文章编号]1673-0461(2012)09-0007-04 一、 引言 能源问题已成为影响我国经济社会发展全局的重大战略问题,主要表现在能源供给存在巨大缺口、能源利用效率低下、环境污染严重等诸多方面。目前,我国的能源消费还处于快速增长状态,经济增长对能源消费的依赖不断增加,相应的环境污染问题也日益严重,使我国面临着能源短缺和环境约束的双重压力。因此努力提高能源利用效率就显得十分重要。虽然近些年来我国能源利用效率得到了提升,单位GDP能耗由1990年的15.6吨标准煤/万元下降到2010年的0.82吨标准煤/万元。但与其它国家相比,我国的能源利用效率尚有很大差距。据2009年BP能源统计,2008年我国的单位GDP能耗是美国的3.0倍,欧盟的5.2倍,日本的4.5倍,印度的1.4倍。因此研究如何有效地推进节能降耗工作,促进经济社会的可持续发展,具有重大的现实意义。本文主要针对研究关注较少的农业能源利用效率问题展开实证分析,通过构建VAR模型对我国农业能源利用效率及其影响因素进行分析,以期为农业能源策略的制定提供政策建议和改进措施。 二、 文献综述 Birol Keppler(2000)利用经济学的相关理论分析得出,能源价格和技术进步是影响能源利用效率的两个主要变量,通过积极手段提高能源价格或引进新技术可以提高单位能源的生产力。Fisher Vanden(2004)证实了能源生产力(energy productivity)的提高对能源效率的提高起到了关键作用,企业能源生产力的提高要归功于能源价格和企业内部的产品和技术的研发活动,其中能源价格的作用最大[1]。杭雷鸣和屠梅曾(2006)证明能源价格的上升对提高能源效率具有积极的贡献,提高能源价格是改善能源效率的一个有效政策工具[2]。Hang(2007)分析了中国在1985年~2004年之间对能源价格撤销管制引起的能源价格变化对总能源效率和煤、石油、电力这三类能源利用效率的影响,发现各类能源的高价格都会导致能源利用效率的提高。杨洋(2008)等运用最小二乘法证明了技术进步和能源价格的提高对能源效率的提高起到了主要作用[3]。胡宗义等(2009)等通过建立中国CGE模型,论证了高能源价格在短期和长期均能显著提高中国的能源强度,其原因是能源价格提高优化了中国经济的产业结构,第二产业尤其是重工业在GDP中所占比重的下降,减少了总体的能源消费[4] 。 以上的研究视角均将整个经济体的子部门(产业、行业或区域)视为具有相同结构和特征的个体,忽略了子部门之间的异质性,得出的结论以及政策建议都是针对整个国家层面而言的。实际上,不同的产业部门在能源消耗及其效率变动方面具有不同的特征,相同的政策调整会对不同的产业及不同的地区产生截然不同的效果,因此本文从农业部门(这里指广义农业)的角度展开研究,以对能源效率问题获取更深入的认识。另外,为综合考察农业能源利用效率、能源价格及技术进步的复杂关系和相互影响,采用了构造VAR模型,并利用脉冲响应函数和方差分解进行综合分析的方法。 三、实证分析 本文主要选取了农业能源效率、能源价格及技术进步1981年~2009年的时间序列数据,农业能源效率选取的量化指标是能源强度,即能源强度=能源消费量/不变价国内生产总值,能源价格主要采用了燃料、动力类价格指数,技术进步用农业劳动生产率数据反映,各期数据来源于历年的《中国统计年鉴》,文中的NRE、NP、NT分别表示农业能源效率、能源价格和农业技术进步。 首先采用格兰杰(Granger)因果关系检验法反映三个变量之间的基本关系,Eviews软件可直接计算出用于检验的F统计量及相伴概率。 从上表我们可以看到,在10%的显著性水平下,NRE和NT之间存在着双向因果关系。即农业能源效率与技术进步互为促进因素,而技术进步只在单方面促使了能源价格的降低。 接着对以上三个变量NRE、NP、NT进行单位根检验,结果如下: 从表2中我们可以看出,在5%的显著性水平下,所有变量都不能拒绝有单位根,而一阶差分后,所有变量都拒绝有单位根。因此,我们可以认为时间序列变量NRE、 NP、 NT不但都是非平稳的随机变量,而且都是一阶单整的(即是I(1)的)。 向量自回归(VAR:Vector Autoregression)模型通常用于相关时间序列系统的预测和分析随机扰动对变量系统的动态