基于最小一乘法的组合赋权法在中长期负荷预测中的应用 application of combination determining weights method based on lad to the power mid-long term load forecasting.pdfVIP

第37卷第2期 电力系统保护与控制 Vbl．37No．2 2009年1月16日 Power ProtectionandControl Jan．16，2009 System 基于最小一乘法的组合赋权法在中长期负荷预测中的应用 苗增强1，武宏波2，李婷1，陈芳1 (1．湖南大学电气与信息工程学院，湖南长沙410082；2．郑,kl-I供电公司，河南郑州450000) 摘要：中长期负荷预测是电网规划的重要依据和前提，出现了大量的算法模型，但每种模型都有自己的适用条件，采用组合 预测能有效地组织各种模型做到扬长避短。组合预测法的关键是确定组合模型的权重，最小二乘法是应用较为广泛的确定模 型权重的方法，但研究表明，该方法在确定负荷有突变情况的权重时存在较大的误差，因此，提出基于最小一乘法的权重确 定方法，与最小二乘法相比，该方法以误差绝对值之和最小为优化目标，而非平方和最小，避免了误差的缩放，残差可以真 实反映与真值的偏离程度，有利于权重的确定，最后通过实例验证了该方法的有效性和优越性。 关键词：负荷预测； 组合预测法； 组合赋权； 最小一乘法； 最小二乘法 ofcombination methodbasedonLAD Application determiningweights tothe termload powermid-long forecasting MIAO Hong-b02．LITin91，CHENFan91 Zeng—qian91，WU ofElectricalandInformation 410082，China； (1．College Engineering，HunanUniversity，Changsha Power 450000，China) 2．ZhengzhouSupplyCompany，Zhengzhou Abstract：Middleand termload iSan baseoftransmissionanddistribufionnetwork are important long forecasting planning．there modelsfor load model onsomeconditions．CombinedCan manyalgorithm long—termforecasting．However．eachapplies forecasting effectiveovercome山eshortof model．TheofcombinedforecastmethodiShowtOfixtheassociation every key weight．Leastsquare methodisused toconfirm showthat methodhas errorsundertheconditionsofload widely wei曲ts．Researchesleast．square big sudden basedonLADis inthis with changing，therefore。confumingweight proposedpaper．Comparingleast-squar。