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2017-08-12 发布于上海
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基于自适应遗传算法和蚁群算法融合的配电网重构 distribution network reconfiguration based on the combination of adaptive genetic algorithm and ant colony algorithm.pdf

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基于自适应遗传算法和蚁群算法融合的配电网重构 distribution network reconfiguration based on the combination of adaptive genetic algorithm and ant colony algorithm

基于自适应遗传算法和蚁群算法融合的配电网重构张明光1 赵金亮1 王维洲2 张彦凯1 路染妮1 李正元2 1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院，甘肃兰州7300502.甘肃电力科学研究院，甘肃兰州730050 摘要：配电网重构可以降低线损，均衡负荷，提高电压质量和增加配电网可靠性。主要在降低线损、提高电压质量和提高寻优效率方面，采用了自适应遗传算法和蚁群算法融合的方法。对遗传算法的交叉因子和变异因子进行了自适应控制，也不再人为规定迭代的最大代数，而是引入了染色体相似度和种群相似度的概念，使遗传算法的终止条件更加合理。自适应遗传算法和蚁群算法融合算法初期采用遗传算法利用快速全局有哪些信誉好的足球投注网站能力强求得初始解，利用这些解生成蚁群算法的信息素分布，后期利用蚁群算法的正反馈机制求得精确解。进而形成时间效率和精确解效率兼得的一种新的智能算法。最后通过对IEEE69节点系统算例的仿真，取得了较好的效果，证明了算法的有效性、可行性。自适应;遗传算法;蚁群算法;配电网;重构 TM614 A 1000-3886(2011)06-0057-04 DistributionNetworkReconfigurationBasedontheCombination ofAdaptiveGeneticAlgorithmandantColonyAlgorithm ZhangMingguangZhaoJinliang WangWeizhou ZhangYankai LuRanniLiZhengyuan 2011-03-21 全局最优根据值 @@[1]张大海，江世芳，赵建国.配电网重构研究的现状与展望[J].电力自动化设备，2002，22(2)：75-76，82. @@[2]胡敏佑，陈元.配电系统最优网络重构的模拟退火算法[J].电力系统自动化，1994，18(02)：24-28. @@[3]刘健，毕鹏翔，董海鹏.复杂配电网简化分析与优化[M].北京：中国电力出版社,2002. @@[4]刘自发，葛少云，余贻鑫.一种混合智能算法在配电网络重构中的应用[J].中国电机工程学报，2005，25(15)：73-78. @@[5]BaranME,WuFF. OptimalCapacitorPlacementonRadial DistributionSystems[J].IEEETransonPowerDelivery,1989,4(1): 725-734. @@[6]袁慧梅.具有自适应交换率和变异率的遗传算法[J].首都师范大学学报（自然科学版），2000，21(3)：14-20.