基于重启动arnoldi的电力系统关键特征值稀疏计算方法 a sparse method for calculating critical eigenvalues of power systems based on restarted arnoldi.pdfVIP

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2017-08-12 发布于上海
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基于重启动arnoldi的电力系统关键特征值稀疏计算方法 a sparse method for calculating critical eigenvalues of power systems based on restarted arnoldi.pdf

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基于重启动arnoldi的电力系统关键特征值稀疏计算方法 a sparse method for calculating critical eigenvalues of power systems based on restarted arnoldi

第30卷第5期 V01．30 现代电力 No．5 2013年10月 ModemElectricPower 0ct．2013 文章编号2013)05—0073—05 文献标志码：A 中图分类号：TM743 基于重启动Arnoldi的电力系统关键特征值稀疏计算方法霍健1，刘坤鹏2 (1．济南供电公司，山东济南250012；2．山东大学电气工程学院，山东济南250061) A Methodfor Critical of Sparse Calculating Eigenvalues Power BasedonRestartedArnoldi Systems HU0 Jianl，LIU Kunpen92 Power (1．JinanSupply 250012，China； Company，Jinan of 2．SchoolElectrical Engineering，ShandongUniversity，Jinan250061，China) 摘要：针对电力系统小扰动稳定分析，提出了一种实用的特征值。以QR法为代表的全特征值分析法不能的计算关键特征值的方法，使用重启动Arnoldi算法，借助稀疏实现。现代大规模电力系统的状态变量可达上 Caylay变换，将关键特征值计算变为主特征值计算i利用千甚至上万阶，在分析中，实际上仅需要计算系统增广状态矩阵的分块稀疏性，在计算过程中以对小型子区最右端的部分[1]特征值，即关键特征值子集。块的处理代替对大型稀疏矩阵的处理。在用于电力系统关求解大规模电力系统关键特征根，可以从物理键特征值计算的重启动Arnoldi算法中，改进其重启动向量上将原系统降阶[2]，也可以通过稀疏特征值算法直的生成方式，避免Arnoldi计算过程中对复矩阵和复向量的处理，使得方法更加简单实用：3机9节点和10机39节点接求解系统状态矩阵的关键特征根。大规模电力系算例验证了方法的有效性和准确性。统小干扰稳定分析中所形成的状态矩阵则并不具有关键词：电力系统；特征根；Arnoldi；重启动；Cayley变稀疏性，但其增广矩阵有分块稀疏的结构，因此，换；稀疏不仅可以利用稀疏的增广状态矩阵计算系统的关键 methodis inthis to Abstract：A paper practical proposed