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基于自适应粒子群算法的电动汽车充电站优化规划 adaptive pso algorithm based optimal planning of charging station for electric vehicle
基亏自适应粒子群算法的电动汽车
充电站优化规划
谢林伟
(承德供电公司，河北承德067000)
新
篚 摘要：为了确定合理的电动汽车充电站位置及规模，建立了一种考虑多因素的电动汽车充电站选址定容模型．
源 目标是使充电站的综合成本及建站位置最优化。在电动汽车充电站的建设费用、运行费用等条件的约束下。目标
函数还考虑了充电站的供电损耗费用、人员工资和配电变压器的投资等因素。针对建立的模型。采用自适应粒子
群算法进行求解，并通过一个算例验证了该模型的可行性。
一×一z
关键词：充电站；自适应粒子群算法；优化规划；电动汽车
中图分类号：TM715 文献标志码：A 1-0034-04
文章编号：1673—7598(2012)1
zmzo、，c》z PSO Based of
AdaptiveAlgorithm
OptimalPlanningCharging
StationforElectricVehicle
XIELin—wei
Power
(ChengdeSupplyCorporation，Chengde067000，China)
Abstract：Forthenew howtodeterminereasonablelocationandscaleof
electricvehicle buildsa
problem station，this
charging paper
function．Thefunctionconsidersconstructioncostsuchas indistribution
comprehensiveobjective objective cost，investment
payroll
transformerand cost and reflectsthesubstanceof
running loss，whichscientifically
includingpowersupply comprehensively problem
and ofelectric
vehicle station．Onthebasisoftheestablished an
locatingsizing charging objectivefunction，the
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