计及电能质量影响的电动汽车充电站规划研究 开题答辩（宋志成）.pptVIP

数学模型 基于目标函数和约束条件，电动汽车充电站的最优规划数学模型可概括为 学生: 宋志成 指导教师: 王勋 教授 华东交通大学开题 专业: 电气工程 一 课题的目的和意义 二 相关领域的现状 三 研究的主要内容和重点 四 技术方案 五 实施方案所需要的条件 六 存在的主要问题和技术关键 七 预期能达到的目标 八 课题研究计划进度 九 研究经费预算 十 参考文献 报告内容 课题的目的和意义 一 1、来源：校立课题 2、目的和意义 课题的目的和意义 一 “十二五”专项规划：到2015年，我国将在在20个以上示范城市和周边区域建成由40万个充电桩、2000个充换电站构成的网络化供电体系，到2020年，我国的纯电驱动电动汽车将实现规模产业化[5] 课题的目的和意义 一 随着智能电网建设的推进，用户电力(Customer Power)技术的发展，电力公司供电的电能质量将和经济效益直接相关。在配电网结构确定的情况下，除了在充电站采取一定的提高电能质量的方法外，在进行电动汽车充电站规划时，考虑充电站运行对配电网电能质量产生的影响也是十分必要的。 相关领域的现状 二 1、充电站的发展现状 1）快速充电站 充电时间：10分钟-20分钟（70%-80%） 不要大型的停车场所 充电设备昂贵，电池和充电技术要求高 2）常规充电桩 充电时间：5-8个小时 需要停车场所 负荷分散，对电网影响较少 3）换电池站 换电池时间：2-3分钟 无需大型停车场所 可参加“削峰填谷” 相关领域的现状 二 2、充电站对电网影响的研究现状 研究表明，电动汽车接入对电力系统的影响主要集中在配电网，目前为止，纵观国内外研究可以将这些影响分为四大类。 第一类：谐波污染； 第二类：电压降落： 第三类：三相不平衡； 第四类：变压器的寿命。 相关领域的现状 二 3、电动汽车充电站的经济性研究 电动汽车充电站的经济性包括两方面： 充电站建设成本 配电网经济运行 相关领域的现状 二 4、优化算法的研究 用于电力系统优化运行的传统优化算法主要有:线性规划法、非线性规划法、二次规划法、动态规划法、智能优化算法（遗传算法、粒子群算法、神经网络、蚁群算法）。 算法 优点 缺点 线性规划法 算法成熟，应用广泛 只能处理单阶段优化，不易处理约束 非线性规划 能处理约束问题，精度较高 收敛性不稳，应用性不强 二次规划法 可处理等式和不等式约束 适用范围小 动态规划法 能处理复杂约束的优化问题 计算效率低，易出现“维数灾” 智能优化法 寻优能力强，能处理复杂的优化问题 迭代次数多，计算速度和效率是关键 表1 电力系统优化算法比较 计及配电网电能质量的电动汽车充电站选址规划模型 电动汽车大功率充电站对配电网电能质量的影响 研究的主要内容和重点 三 研究的主要内容和重点 充电站选址规划模型的求解方法 结合实际分析算例 技术方案 四 本论文以电动汽车充电站为研究对象，以规划模型的建立为突破口，采用理论研究与现场调研相结合、仿真分析与实际数据分析相结合、模型建立和算法研究相结合并反馈改进的技术路线。 1.大功率充电站对配电网的影响 研究方法：仿真软件MATLAB/SIMULINK对所建立的模 型进行仿真 仿真内容 ：充电站对配电网的电流、电压、频率等的影 响；充电站接入配电网的接入点对配电网的影 响 2.建立充电站的规划模型 选择适合于研究对象的建模方法，建立充电站的规划模型。跟踪电动汽车充电站研究的必威体育精装版进展，借鉴现有充电站的规划模型，加入电能质量的考虑因素，通过增加约束条件、引入惩罚函数等措施来考虑规划时电能质量的影响，建立考虑电能质量和建设经济性的充电站规划模型。 四 技术方案 充电站年均综合最小费用 建设成本 运行成本 充电成本 惩罚函数 通过对比各种多目标优化算法比较，选择适合的多目标寻优算法针对该数学模型求解。结合实例验证该模型的准确性，并对模型进行改进。 技术方案 四 3.规划模型的求解 * 计及配电网电能质量的电动汽车充电站规划研究方案示意图 实施方案所需要的条件 五 条件需求：计算机，ATPDraw， MATLAB，电动汽车充电站建设相关的基本参数数据。 存在的主要问题和技术关键 六 主要问题与技术关键 大功率充电站模型的建立 考虑电能质量影响的电动汽车充电站规划模型的建立 目标函数的求解方法 预期能达到的目标