第五章 微博网站用户忠诚度数据分析.docxVIP

第五章微博网站用户忠诚度数据分析为了验证本文研究设立的假设是否成立,本文利用统计软件SPSS17.0对调查问卷得来的数据进行处理,主要采取了如下几种分析方法?5.1描述性统计分析描述性统计分析是资料整理和数据分析的基础方法,可以对受访者的基本信息进行统计变量分析,帮助本研究了解数据分布形态以及数据结构?本文采取描述性统计分析主要是为了对调研对象的样本基本信息(包括性别?年龄分布?职业信息等)进行统计?调查样本的基本结构及分布情况如表10所示:表10调研样本的基本情况受访者信息项目分类样本容量百分比)性别男性8240.2%女性12259.8%年龄分布20岁及以下136.4%20-30岁14571.1%31-40岁3517.2%40岁及以上115.4%学历高中及以下73.4%高中(含中专)2311.3%本科(大专)13867.6%硕士及以上3617.6%职业分布学生7335.8%教职人员125.9%个体商户或自由职业者2411.8%企业或公司职员7637.3%公务员或事业单位职员125.9%其他73.4%从表10 的数据显示我们可以看出,本次访问对象的基本信息呈现出年龄小?学历高的特点,这个结果与微博数据中心的统计数据是吻合的?表11调查对象的微博使用情况调研变量分类项目样本容量百分比使用微博网站时间半年以内3115.2%6-12个月5828.4%1-2年6431.4%2-3年4421.6%3年以上73.4%登陆微博网站的频率(每天)0-1次4019.6%2-3次7034.3%4-5次2713.2%6-7次178.3%7次以上5024.5%从表11显示的数据可以看到,受访对象使用微博的时长分布比较平均,从2个月以下的新用户到3年以上的老用户都有,其中以1-2年(31.4%)和6-12个月 (28.4%)的使用用户相对较多;在微博使用频率方面,使用比例最高的是每天登录微博2-3次的用户,占到总样本的34.3%,其次是每天登录7次以上的微博用户,占总数比例为24.5%?表12变量情况统计表调研变量样本容量最小值最大值均值标准差审美体验2041.405.003.7272.70126使用体验2041.254.833.1849.68154交互体验2041.505.003.2635.61839浸入体验2041.005.003.8293.73134社群体验2041.255.003.7384.72019情感性归属感2041.005.003.8212.72198持续性归属感2041.255.003.7192.66273微博用户忠诚度2041.505.003.8392.72134从表12的数据可以看出,微博网站用户体验的各个维度的均值差异不大,其中使用体验和社群体验的均值相对较高,浸入体验的均值最小,这说明微博用户对体验的各个方面都很重视,特别是使用体验和社群体验,这跟微博网站自身的特征是分不开的?在微博网站用户归属感方面,用户持续性归属感的均值用户情感性归属感略高,这说明用户对微博网站的归属感不仅在情感上提现,更是想把这种情感转化成为长久持续的归属关系?所以我们可以得出结论,虽然互联网产品的用户的忠诚并不坚挺,但是只要企业做好用户想要的服务,满足他们的使用需求,使用户对企业产生忠诚的关系,在市场竞争者,用户就不容易流失,而是选择与企业维持原有关系?5.2信度分析和效度分析5.2.1 调研量表信度分析信度分析的研究目的是为了验证问卷产生数据有较高的有效性，考察方式是重复测量同一研究目标，得到多次结果的一致性程度,也就是本文主要依据Cronbacha系数对本文调查问卷的的数据,对本文研究涉及三个统计量表直接的相应变量进行检测?详细的分析结果见表13?表13因子分析统计表统计变量变量维度变量信度题项题项与因子的相关系数删除题项后的α系数统计量表信度微博用户体验审美体验0.821Q1Q2Q3Q4Q5.701.679.701.541.523.781.782.779.814.8100.916使用体验0.749Q6Q7Q8Q9.511.514.586.547.713.701.671.686交互体验0.780Q10Q11Q12Q13Q14Q15.479.615.563.478.582.563.781.745.751.771.758.761浸入体验0.801Q16Q17Q18Q19Q20.611.729.554.571.540.771.732.789.771.786社群体验0.833Q21Q22Q23Q24.681.635.661.672.781.802.789.781用户归属感情感性归属感0.768Q25Q26Q27Q28.592.661.459.578.701.660.774.7030.807持续性归属感0.752Q29Q30Q31Q32.542.553.575