基于分布式计算的遥感图像水体识别研究_杨柳.pdfVIP

33 6 Vol. 33 No． 6 第 卷第 期 计算机应用与软件 2016 6 Computer Applications and Software Jun． 20 16 年 月 基于分布式计算的遥感图像水体识别研究 杨 柳 田生伟 ( 830046) 新疆大学软件学院 新疆乌鲁木齐 ， ， 像的 摘 要 为了提高遥感数据的处理速度 解决遥感信息提取中的数据密集与计算密集问题 将并行计算的思想引入到遥感图 ， Landsat ETM + 。 ， 、 处理与信息提取中 构建基于 影像的分布式遥感图像水体提取模型 以渭干河流域为研究区 利用单波段阈值法 、 。 ， ， 多波段谱间关系法 水体指数法等方法进行水体信息自动提取的实验 实验结果表明 该模型具有较高的识别精度 能够快速识别 ， 。 水体 并具有稳定的可扩展性和伸缩性 关键词 大数据 遥感 水体识别 并行计算 中图分类号 TP391 TP751 文献标识码 A DOI :10． 3969 /j． issn． 1000-386x． 2016． 06． 034 ON IDENTIFYING WATEＲ BODY IN ＲEMOTE SENSING IMAGES BASED ON DISTＲIBUTED COMPUTING Yang Liu Tian Shengwei (School of Software ，Xinjiang University ，Urumqi 830046 ，Xinjiang ，China) Abstract In order to improve the speed of remote sensing data processing and solve data-intensive and computing-intensive problems in remote sensing information extraction ，we introduced the parallel computing idea to remote sensing image processing and information extraction ，and built a Landsat ETM + images-based water body extraction model for distributed remote sensing image． We took Weigan Ｒiver basin as the study region ，used several methods such as single-band threshold ，relationship between multiband spectra and water index ，etc． to conduct experiments of automatic water body extraction． Experimental results demon