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基于关联规则挖掘的课程相关性研究与应用
第24卷第4期 天津科技大学学报 Vbl．24No．4
Aug．2009
2009年8月 Journalof ofScienceTechnology
TianjinUniversity
基于关联规则挖掘的课程相关性研究与应用
吴江红
(天津科技大学计算机科学与信息工程学院，天津300222)
摘要：应用关联规则挖掘对高校课程相关性进行了研究．将某高校的毕业生成绩数据库经过预处理之后，采用不设
定成绩界限的方法，用改进的Apriori算法进行挖掘．不仅能挖掘出成绩为优时的课程相关规则，还能发现若某些课程
成绩差，则其他课程成绩也为差的规则，可以为学分制体系下学生选课和管理者进行决策等提供参考．
关键词：数据挖掘；关联规则；最小支持度；课程相关性
中图分类号：TP31l 文献标志码：A 文章编号：1672—6510(2009)04·0073—03
on BetweenCoursesBased
Researchand Correlation
Application
on AssociationRules
Mining
WU
Jiang—hong
ScienceandInformation UniversityofScienceTechnology，～
(CollegeofComputer Engineering，Tianjin
300222．China)
Tianjin
achievement
association betweencourseswerestudied．Notmethodof
mining rules，correlations using
Abstract：Byusing
limitand the achievementdatabaseofstudentscan some rulesof
usingimprovedApriorialgorithm，the provideinteresting
ofexcellentafter thesame rulesthatsomecoursesoflow
correlationbetweencourses time，the grade
grade pretreatment．At
oflowwerediscovered．Theresultscan thestudentstoselect and the
arethecauseofothercoursesgrade guide subjectshelp
leaderstomakedecision．
betweenCOarSeS
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