基于多元线性回归的图像质量评价方法.pdfVIP

第 13卷 第 11期 中国图象图形学报 Vo1．13．No．11 2008年 11月 JournalofImageandGraphics NOV．，2008 基于多元线性回归的图像质量评价方法 韦学辉” 李均利 ’ 陈 刚 。 (浙江大学数学系，杭州 310027) (宁波大学信息科学与工程学院，宁波 315211) 摘 要 通过回顾图像质量评价的发展过程，对现有的各种图像质量评价方法进行分类。针对各种失真图像如压 缩图像、噪声图像等，比较一些有代表性的评价方法的预测值与主观评价分数之间的Pearson相关系数和 Spearman 相关系数。结果发现不同评价方法对不同失真的反映灵敏度是不同的，即使是同一种方法在不同相关系数上的表 现也不一致。采用多元线性回归分析对选定的图像质量评价方法进行拟合 ，综合不同方法的优点，提出了一种基 于多元线性回归分析的图像质量评价方法。该方法对各种类型和各种程度的失真的灵敏度都比较好，性能也比较 稳定。将新方法与选定的各种具有代表性的图像质量评价方法进行 比较，实验结果表明，新方法在各个方面都具 有较好 的鲁棒性 。 关键词 图像质量评价 相关系数 线性回归分析 人眼视觉系统 中图法分类号 ：TN919．81 TN949．61 文献标识码 ：A 文章编号 ：1006—8961(2008)11-2123—09 ImageQualityEstimationBasedonMulti-linearAnalysis WEIXue．hui” LIJun．1i ，CHEN Gang。’) ， ‘(DepartmentofMathematics，ZhejiangUniversity，HangzhOU310027) (SchoolofInformationScienceandEngineering，NingboUniversity，Ningbo315211) Abstract Wedescribethedevelopmentoftheobjeetivequalityestimation．Forsometypicalmethods，weclassified them intoseveralgroups．Spearmancorrelation coefficientandPearsoncorrelation coefficientofgiven imagequality methodsofdifferentkindofdistortionsuchascompression，noiseandSOonareanalyzed．Itturnsoutthatdifferent methodshavedifieremtsimulationstOdifferentdistortedimages．Afterthatmulti—linearregressionanalysisisusedto integratetheadvantagesofdifferentmethodsand then we geta new image quality estimation which can simulate smartlyallkindofdistortions．Inourexperiment，byanalyzingthecorrelationcoefficientweprovethatournewquality estimation iSrobust． Keywords imagequality estimation，correlation coefficient，linearregressionanalysis，humanvisualsystem