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CN43—1258／TP 计算机工程与科学 2008年第3O卷第 12期 ISSN 1007—130X COMPUTERENGINEERING ＆ SCIENCE VO1．30，No．12，2008 文章编号：1007—130X(2008)12—0110—02 基于DFL的模糊缺省推理研究 DFL——BasedFuzzyDefaultInference 张 敏 ZHANG Mi“ (集美大学计算机工程学院，福建厦门361021) (SchoolofComputerEngineering，JimeiUniversity，Xiamen361021，China) 摘 要：统计缺省理论是经典缺省逻辑(Reiter缺省)的推广，借助错误参数 ￡，允许我们在标准的推理统计中模型化 普遍的推理模式。本文针对研究对象以及它们之间的动态模糊性，提 出了基于动态模糊逻辑(DFL)的模糊缺省推理，并通 过算子语义的方法计算模糊缺省扩充。 Abstract：Statisticaldefaultlogicisanexpansionoftheclassic(i．e．Reiter’s)default1ogicthatallowsUStOmodelcorn— mortinferencepatternsfoundinstandardinferentialstatistics，whichisan expansionwithanerror-parametere．Thispaper proposesthefuzzydefaultinferencebasedonDFLandgivesamethodofconstructingtheextensionsofthefuzzydefaultthe— ory． 关键词：动态模糊逻辑；模糊扩充；￡一约束 Keywords：dynamicfuzzylogic；fuzzyextension；e—bound 中图分类号：TP18 文献标识码：A 理论可参见文献E7]。 1 引言 定义 1 一个具有动态模糊性的陈述句称为DF命题， 用大写字母A，B，…表示。 人类的推理决策过程是一个动态的、不确定的过程，而 定义2 度量一个 DF命题真假度用 DF数 (n，n)∈ 且在信息模糊和缺乏的情况下也可以推出合乎常理的结 Eo，1]×[一，一]来表示，称为该命题的真假，常用小写 论。缺省推理是由Reiter[1]提出的，他从逻辑的角度给出 字母 (n，口)，(6，b)，…表示。 了解决信息不完全时的推理方法。在此基础上，统计描述 定义3 一个DF命题可以看作在闭区间Eo，1]上取 与缺省逻辑之问的联系在文献E2]中提出，并在文献[3]中 值的变量，称为DF命题变量。 有进一步发展。WheelerGR在文献[4，5]中提出统计的 2．2 统计缺省推理 缺省逻辑。它是经典Reiter缺省逻辑的推广 ，它允许我们 Gregory[提出的统计缺省理论是由经典的Reiter缺 在标准的推理统计模型中模型化普遍的推理模式。 省带上单位区间中实数作限制而得的缺省规则之集以及带 如何用模糊逻辑来获取人类推理的非单调性，成 了一 约束的事实之集构成的集合序对所组成。这个实数是 “可 个十分有意义的
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