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2005-基于图像金字塔的分维融合算法_孙玉秋
第 25卷第 5期 计算机应用 V ol. 25 No. 5 2005年 5月 ComputerApp lications M ay 2005 :1001- 9081(2005)05 - 1064 - 02 1, 2 1 3 孙玉秋 , 田金文 ,柳 健 (1. 华中科技大学 图像识别与人工智能研究所, 湖北武汉 430074; 2. 长 大学信息与数学学院, 湖北荆州434023; 3. 华中科技大学 电子与信息工程系, 湖北武汉 430074) 牗yuq iusun@163. com牘 :数据融合是进行目标检测和识别的重要技术之一, 但是在融合过程中不可避免地会产生 信息损失。如何保留尽可能多的有用信息, 关键在于融合算法的选取。由于图像金字塔中不同级的 图像之间具有自相似性, 而自相似性又是分形分维的基础。于是, 根据图像金字塔的特点,提出了一 种新的图像融合方法———基于图像金字塔的分维融合算法,将不同源图像分别分解成不同尺度的金 字塔图像序列,在相应的尺度上以分形分维作为权系数进行融合,并采用中波红外和长波红外图像作 为源图像进行融合实验, 实验结果表明该方法是可行的。 :图像金字塔;G aussian 金字塔;Laplacian金字塔;分维;图像融合 :TP391. 41 :A F ractal d im en sion fusion m ethod based on im age pyram id 12 1 3 UN Yu-qiu TIAN Jin-wen LIU Jian 1. Institute of PatternRecognition andArtificialIntelligence Huazhong University of Scienceand TechnologyWuhanHubei430074China 2. School of Information and athematicsYangtzeUniversiytJingzhouHubei434023China 3. Deparmt ent of Electronicand InformationEngineeringHuazhong University of Scienceand TechnologyWuhanHubei430074China A b stractData fusion is an mi portant technique to detect and recognize target from mi ages. Howeverloss of information is unavoidable in fusion process. It is crucial to select fusion algorithm and avoid the loss of useful inform ation. Because mi ages in different levels of image pyram id w ere sel-f smi ilarwhich w as the foundation of fractala new mi age fusion algorithm was presented based on image pyram id and fractal dimension. Differen t source imagesw ere decom posed in to mi age pyra
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