基于Contourlet域HMT模型的多尺度图像分割.pdfVIP

第24 卷第6 期 红 外 与 毫 米 波 学报 VoI. 24 ，No. 6 2005 年12 月 J. Infrared MiIIim. Waves December ，2005 文章编号：1001 - 9014 （2005 ）06 - 0472 - 05 基于Contourlet 域HMT 模型的多尺度图像分割 沙宇恒， 丛 琳， 孙 强， 焦李成 （西安电子科技大学 信息处理研究所和雷达信号处理国家重点实验室，陕西 西安 7 1007 1） 摘要：基于ContourIet 系数分布统计特性，结合隐马尔可夫树（HMT ）模型和贝叶斯准则提出一种新的图像分割算法. 为了更有效保持ContourIet 域不同尺度间的信息，提出一种新的加权邻域背景模型，给出了基于高斯混合模型的象素 级分割算法和基于新的背景模型的多尺度融合算法. 分别选择合成纹理图像、航拍图像和SAR 图像进行实验，并与小 波域HMTseg 方法进行比较以说明算法的有效性. 对合成纹理图像给出错分概率作为评价参数. 实验结果表明本文方 法不但在边缘信息和方向信息保持上有明显改进，而且错分概率明显降低，对真实图像得到了理想的分割效果. 关 键 词：图像分割；轮廓波；隐马尔可夫树模型；图像多尺度几何分析 中图分类号：TP751. 1 文献标识码：A MULTI-SCALE IMAGE SEGMENTATION BASED ON CONTOURLET-DOMAIN HIDDEN MARKOV TREES MODEL SHA Yu-Heng ， CONG Lin ， SUN Oiang ， JIAO Li-Cheng （Institute of InteIIigent Information Processing and Key Laboratory for Radar SignaI Processing ， Xidian University ，Xi ’an 7 1007 1，China ） Abstract ：Based on the statistics characteristics of contourIet coefficients，a new muIti-scaIe image segmentation method （CHMTseg ）combining ContourIet domain hidden Markov trees modeI with muItiscaIe Bayesian approaches was presented. A noveI weighted neighborhood modeI was given for preserving more inner-scaIe information in ContourIet domain. The pixeI IeveI segmentation based on Gauss mixture modeI and the muItiscaIe fusion method based on the new contextuaI modeI were provided. In experiments，synthetic mosaic image ，aeriaI image and SAR image were seIected to evaIuate the performance of the method ，and the segmentation resuIts were compared with waveIet domain HMTseg method. For synthetic mosaic