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云南省滇中地区工业结构模糊聚类分析

第18卷第29t 云南地理环境研究 C01.18No.2 2殳煎生2旦翌型竺!竺!竺型竺型竺竺兰里 丛竖:!!堕 云南省滇中地区工业结构模糊聚类分析 李友辉1,陈敏建2,徐澎波2 (1.河海大学水文水赉舜与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098;2.南京水利科学研究鹿.江苏南京210029 摘要:运用模糊聚类分析法对云南省滇中7个市、地区的工业结构进行模糊聚类分析。结果滇中分为4类地区, 第一类地区为昆明市;第二类地区为曲靖市、红河州;第三类地区为玉溪市、楚雄州和大理市;第四类地区为丽 江市。分析结果与云南省滇中地区工业产业结构的实际情况比较吻合。 关键词:工业结构;工业产值;模糊聚类分析 中图分类号:F429.9文献标识码:A 文章编号:1001-7852(2006)02-0075-05 云南省滇中地区地处金沙江、澜沧江、南盘江 聚类分析方法是一种多元、客观的分类方法, 及红河四大水系分水岭地带,包括昆明、曲靖、玉 其基本原理是依照样品的属性或特征定量的确定其 溪、红河、大理、楚雄和丽江7个州市,涉及约49 问的亲属关系,再接亲疏分型化类。得出能反映个 个县、市、区,国土面积约10)(104kme。该地区是 体间的亲密关系的分类系统。在这样的系统中,每 云南经济社会发展最活跃的地区,全省2/5的人 一小类所有个体之间均具有相似性,而各类之间则 口,1/3的粮食产量,2/3的国内生产总值,1/2的存在明显的差异,采用聚类分析法进行各地区的工 农业总产值,4/5的工业总产值,3/5的财政收入业总产值的分区。 集中在这里,有“滇中兴则云南兴”之称。滇中地 设有//,个地区主要行业工业总产值的总体(论 区在全省具有重要的经济战略意义Ⅲ。 域):皓(u1,啦,/2,3,从,‰J “九五”期间,云南省工业保持了快速增长, 每个地区的行业结构由该地区内m个主要行业 经济效益稳步提高,结构调整取得初步成效。2000蜥(,=1,2,3,从,m)的产值所确定。设各地区 年工业增加值达697亿元,比1995年增长48.8%,各行业工业产值为:Uj:(托l,托,AA,z。。);如 年均增长8.3%。全部国有及销售收入500万元以(却1,X22,AA,j‰);-··…(厶:(*d,,缸,AA, 上非国有企业产销率达98.6%,工业经济效益综合 z。)。其中%为第i个地区第,个行业的产值。 指数143.6,继续保持全国领先,全省工业在结构 (i=l,2,3,从,“;j=1,2,3,从,m)。 调整中实现了持续、快速、健康发展。在“九五” 对论域U中各单元进行模糊聚类分析方法如下。 期间取得显著成绩的同时,云南省工业仍存在所有 1.1数据标准化 制结构、企业组织结构、产业结构和产品结构不合 在进行聚类的过程中,由于所研究各因子变量 理及技术创新能力弱、技术装备落后等问题“。 的单位、量级等可能不同,即使有些变量的度量相 同,但各个变量的绝对值大小也可能有较大差异, 1模糊聚类分析的方法与模型 若直接利用原始数据进行计算就会突出绝对值较大 对事物按一定要求进行分类的数学方法称为聚 的变量而压低了绝对值较小的变量所起的作用。因 类分析方法13】。由于客观事物之间并没有一个截然区 此,进行模糊聚类分析要首先进行数据的标准化。 别的界限,因而分类时所依据的数据指标的变化也 1.2标定 大都具有联系性,因此导致现实的分类往往伴随着 所谓标定就是按照某个准则或方法,算出衡量 模糊性。用模糊数学方法进行聚类分析就显得更自 被分类单元问相似程度的相似系数,从而确定论域 然、更符合客观实际

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