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中文文本情感主题句分析与提取研究
第29卷第4期 计算机应用 Vol。29No．4
of
2009年4月 Journal
ComputerApplications Apr．2009
文章编号：1001—9081(2009)04—1171-03
中文文本情感主题句分析与提取研究
樊娜，蔡皖东，赵煜，李慧贤
(西北工业大学计算机学院，西安710072)
(fnsea@mail．nwpu．edu．cn)
摘要：提出一种提取中文文本情感主题句子的方法。首先评估文本中语义概念的概括和归纳能力，确定文本
主题概念。将包含主题概念的句子作为候选主题句子，计算各个候选句子的重要度，最终确定文本主题句。然后采用
条件随机场模型，选取情感倾向特征和转移词特征训练模型，从文本主题句集合中提取情感主题句。实验证明，以提
出的方法为基础进行文本情感分析，避免了与主题无关的句子对分析结果的影响，有效地提高了文本情感分析的准
确率。
’
关键词：情感分析；主题概念；条件随机场
中图分类号：TP391文献标志码：A
ExtractionofsentimentsentencesofChinesetexts
topic
Hui．xian
FANNa，CAI Yu，LI
Wan—dong，ZHA0
Scienceand Shaanxi
(SchoolofComputer Engineering,NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xian710072，China)
of ofatextwL：q-e
Abstract：This amethod sentiment semantic
paperproposed extracting topicsentences．Firstlyconcepts
evaluatedinordertodeterminewhich wererelatedtothe ofatext．Andthe relatedtothe were
concepts topic concepts topic
ag oneormore weredefinedascandidate
regardedtopicconcepts．Sentencesincluding topicconcepts
randomfield
of candidatesentencesWagcalculatedinordertowhichoneswere sentencesinthetext．Conditional
every topic
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