改进差分进化算法在水库优化调度中的应用研究 - 广东水利水电.pdf

６ Ｎｏ６ 第 期 广东水利水电 ２０１４ ６ ＧＵＡＮＧＤＯＮＧＷＡＴＥＲＲＥＳＯＵＲＣＥＳＡＮＤＨＹＤＲＯＰＯＷＥＲ Ｊｕｎ．２０１４ 年 月 改进差分进化算法在水库优化调度中的应用研究 陈志强 （ ， 　５０９０３０） 广东省水文局阳江测报中心 广东江门 　 ： ， ， 摘 要 差分进化算法在求解水库优化调度时 进化后期种群多样性急剧下降 导致算法无法跳出局部最优解而出现 “ ” 。 ， ， ， 早熟 收敛 针对该问题 该文对算法的贪婪选择策略进行改进 使其以一定的概率动态接受稍差解作为子代个体 从 ； ， ， 。 而提高算法的种群多样性 同时 提出种群基因重生策略 进一步改善种群进化的基因信息结构 将改进的差分进化算 ， 、 。 ， 法应用于清江梯级发电调度问题 并与差分进化算法 模拟退火算法求解结果进行对比 模拟结果表明 改进算法具有 ， 。 更强的全局有哪些信誉好的足球投注网站能力 求解梯级水库优化调度问题更具有优势 ： ； ； ； 关键词 水利工程 优化调度 差分进化算法 基因重生 中图分类号：ＴＶ６９７１　　文献标志码：Ａ　　文章编号：１００８－０１１２（２０１４）０６－００２１－０４ ［１－３］ 、 Ｎ ＝Ａ·Ｑ ·Ｈ （２） 梯级水库联合调度问题 是一类具有高维 多 ｉ，ｔ ｉ ｉ，ｔ ｉ，ｔ 、 。 约束 非线性的复杂优化问题 调度模型的求解方法 　Ｅ ；Ｎ ｉ 式中 为梯级电站在调度期内的总发电量 ｉ，ｔ为 。 主要分为传统优化方法和智能优化算法 传统优化方 ｔ ；Ａ ｉ ； 电站在第 时段的出力 ｉ为 电站的综合出力系数 、 、 法包括动态规划 逐次逼近动态规划 逐步优化算法 Ｑ ｉ ｔ ；Ｈ ｉ 为 电站在第 时段的平均发电流量 为 电站 ｉ，ｔ ｉ，ｔ 。 “ ”、 、 等 这些方法由于分别存在 维数灾 收敛慢 对初 ｔ ；Ｎ ；Ｔ 在第 时段的平均发电水头 为梯级电站数量 为 ，