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基于改进蚁群算法的制造云服务组合优化.pdf
第22卷第1期 计算机集成制造系统 V01．22No．1
20 0
1 6年1月 ComputerIntegratedManufacturingSystems Jan．21 6
DOI：10．13196／j．cims．2016．01．011
基于改进蚁群算法的制造云服务组合优化
马文龙1’2，王铮2，赵燕伟2
(1．衢州职业技术学院信息工程学院，浙江衙州324000；
2．浙江工业大学计算机科学与技术学院，浙江杭州 310023)
摘要：为解决云制造环境下的动态服务组合问题，提出一种基于改进蚁群算法的制造云服务组合优化算法。
在分析制造云服务组合流程的基础上，通过子任务服务质量评估模型优选制造云服务，并将服务质量值作为信息
素，以服务间转移成本为启发函数参数，采用最优路径列表和轮盘赌选择机制改进蚁群算法，求解整体最优组合路
径，最后利用组合制造云服务的服务质量计算模型评估全局最优路径服务质量综合信息。仿真实验证明该算法能
有效求解制造云服务组合问题，并能较快地收敛于全局最优解。
关键词：制造云；服务组合；最优化；蚁群算法；服务质量
中图分类号：TP311．52文献标识码：A
services incloud basedon ant
Optimizingcompositionmanufacturingimprovedcolonyalgorithm
2
MA Yanwei
Zhen92，ZHAO
Wenlon91”，WANG
(1．SchoolofInformation of 324000，China；
Engineering，QuzhouCollegeTechnology，Quzhou
of Scienceand of
2．School 310023，China)
Computer Technology，ZhejiangUniversityTechnology，Hangzhou
solvethe of service incloud environment，aservice
Abstract：To composition compo—
problemdynamic manufacturing
sitionmethodincloud basedon ant was sub-taskevaluation
manufacturingimprovedcolonyalgorithmpresented．A
was the of cloud
modelestablishedtocalculatevalue service．
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