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基于数据挖掘的传媒信息安全系统.pdf
第33卷第5期 北京交通大学学报 V01．33No．5
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文章编号：1673．0291(2009)05—0109—03
基于数据挖掘的传媒信息安全系统
尚文倩1，董红斌2
(1．中国传媒大学计算机学院，北京100024；2．哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院，哈尔滨150001)
摘要：随着网络的发展，越来越多的广播电视信息由模拟转为数字，传媒信息安全问题迫在眉睫，
是亟待解决的问题．本文采用文本分类技术，设计了一种新的文本分类模型，并应用该传媒信息安
全系统，从而减少系统的误报率和漏报率，实验结果表明，该算法具有较高的分类精度和效率．
关键词：传媒信，包安全；入侵检测；文本分类；支持向量机
中图分类号：TP393．08文献标志码：A
ResearchofMediaInformation Based
SecuritySystem
Data
on Mining
SHANG
Wenqianl，DONGHongbin2
of
(1．School 100024，China；
Computer，CommunicationUniversityofChina，Beijing
and
of ScienceTechnical，Harbin 150001，China)
2．College Engineering
Computer University，Harbin
Abstract：Withthe of andmorebroadcasttelevisioninformationtransfers
network，more
development
se—
from to transmitsinthenetwork．Thereforethemediainformation
analogdigital．andincreasingly
a classificationWS,Susedin ofa textclassifi—
is issue．The oftext new
cufitypressing technology design
modelinthis thismodelwasusedinthemediainformation
cation paper，and securitysystem．This
methodcanreducethefalsealarmrateand rate．The resultsshownthatthis
missing
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