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影响低碳农业发展因素分析【摘 要】本文在对农业总产值与农药使用量、农用薄膜使用量进行回归分析后，发现农药使用量对农业产值的影响很大，是制约低碳农业发展的关键因素。要发展低碳农业应该调整能源结构，转变农业生产方式；推广施肥新技术，提高单位土地面积上化肥的利用率；应该推广低碳农业技术，开展减排技术的示范模式。 【关键词】低碳农业 回归分析 一、引言 当今气候变暖的问题备受广泛关注，从而以低能耗、低污染、低排放为基础的低碳经济应运而生。2003年英国政府发表的能源白皮书《我们能源的未来：创建低碳经济》首次提出了“低碳经济”的概念，引起了国际社会的广泛关注。2006年，前世界银行首席经济学家尼古拉斯2007年，联合国气候变化大会制定了“巴厘岛路线图”，为2009年前应对气候变化谈判的关键议题确立了明确议程，要求发达国家在2020年前将温室气体减排25%~40%，进一步促进了全球向低碳经济转型。农业生产在全球温室气体循环中占有重要地位，其温室气体排放量介于电热生产和尾气之间，是全球温室气体排放的第二大重要来源，同时温室效应而引起的气候变化又会严重影响到农业生产 。因此，在发展低碳经济的同时也应该倡导低碳农业，积极采取措施减少农业温室气体的排放量，实现传统农业向绿色农业、生态农业的转变。 低碳经济的推手必然是农业生产的可持续发展，农业除了可以解决各国粮食安全的问题之外，还可以为气候变暖问题提供解决方案。低碳农业是节约型农业，是效益型农业，它以最少的物质投入，节约各种资源来获得有益于社会的最大产出。本文将选取影响低碳农业发展的二个因素――农药使用量和农用薄膜使用量，运用计量经济学的方法，分析它们对低碳农业发展的影响，并在此基础上提出建议。 二、回归分析的过程 1.变量与模型的选取 我国正处于工业化和城镇化快速发展的阶段，且能源结构以煤炭为主，所以CO2排放总量很大。在农业生产过程中，除了土壤释放碳以外，农药、农用薄膜等的大量使用也间接消耗了能源，成为农业生产的又一个重要温室气体的排放源。虽然农药的使用，提高了农作物的单产面积，但同时也产生了大量的二氧化碳，可见化肥的使用量是影响农业碳排放的一个重要因素。另外农用薄膜的主要成分是氮和碳，并且薄膜无法降解，严重污染了环境。因此，农药和农用薄膜的使用可能影响低碳农业的发展，出于方便比较和数据可获得性等方面的考虑，本文将农药和农用薄膜当作因变量，农业生产值作为解释量，可以获得以下模型： ，其中，y为农业总产值（亿元），为农药使用量（吨）， 为农用薄膜使用量（吨）。 2.数据的来源（见表1） 3.模型检验与结果 3.1初始模型计量与模型检验 检验：从经济意义方面检验参数估计量，农药使用量x1的系数为正值，说明农药使用量与农业总产值之间存在正相关关系，不考虑成本和价格等因素的情况下，农药使用量增加农业总产值也会相应的增加，符合经济意义检验，农用薄膜使用量 的系数为正，说明其与农业总产值之间存在正相关关系，也是符合经济意义的。 1.1多重共线性检验。从统计检验来看， ，方程拟合优度高，又因为F所对应的P值小于0.05所以总体显著性好，但是在显著水平 下，所有参数不都是显著的，因为并不是每一个回归系数的t值所对应的P值都是小于0.05的，上表中 对应的P值为0.7544大于0.05，所以其不显著，可能存在着多重共线性，所以将其进行进一步的检验，得到相应的相关系数矩阵表： 从该表中我们可以看到两个变量之间存在着严重的多重共线性，所以接下来我们要把这个模型进行修正，利用变量逐一剔除法得出下面的结果： 因为只有两个解释变量，所以先去掉第二个变量，得出第一个模型；接着去掉第一个变量，得出第二个模型，经过比较这两个模型，我们可以看出，第一个模型的拟合优度比较高，而且总体和参数都显著，所以应该剔除第二个变量。 1.2异方差检验。采用White检验法来进行异方差检验，最后得出的结果如下： 从表中我们可以看出，第二行对应的是 ，其对应的P值可以看出，显著性水平 ，所以其存在异方差，下面用对数变化法进行修正，得出的结果如下： ，经过White检验修正过的模型不存在异方差。 1.3自相关检验。首先用DW (德宾―沃森) 检验法进行检验，当显著性 时， ， ，查表得到： ， ；由于 ，故可判断存在一阶正自相关。下面利用科克兰内- 奥卡特迭代法进行修正，利用AR(1)进行回归，此时回归方程为： 此时 ，所以不存在自相关。 表1 注：数据来自：《中国农村统计年鉴》（1990-2007），中国统计出版社运用Eviews6.0对于上述变量进行回归分析。 2.模型的预测与结果 根据最终模型进行预