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当前我国农业可持续发展影响因素及实证分析摘要：“三农”问题一直是困扰我国现代化发展的重要问题，尤其是农业生产的可持续发展问题，近年来一直成为理论界乃至政策部门研究的重点论题。本文根据可持续发展的相关理论，从影响农业生产发展的相关因素出发，通过建立计量经济模型进行相关实证分析，找出影响中国农业发展的制约因素，并结合自身专业知识提出一些对策和建议。 关键词：农业 可持续发展 实证分析 一、前言 中国是一个农业大国，有着几千年的农业发展历史，中国13亿人民的温饱问题根本上要靠农业生产的发展来解决，在当前中国构建社会主义和谐社会大背景下，中国农业问题尤其是农业的可持续增长问题就显得格外重要。中国农业的可持续性发展的本质是要通过协调一切农业资源（无论是自然资源还是社会资源）、一切生态资源与人类自身三者之间的关系，在实现当代人发展的同时，又要确保这种发展不以损害后代人的利益为代价，即确保后代人发展的机会。这就要求我国农业在发展时选择适合自己的可持续性增长方式，充分利用现有的有限资源，在不断出现的环境污染、资源短缺、需求膨胀、效率低下等环境下调整农业结构，改变传统思维，拓宽发展思路，以促进农业生产的有序、健康、稳定发展。 二、我国农业可持续性增长影响因素的实证分析 我国的改革开放是从农业开始的，至今为止，农业生产获得了空前的进步。在这里，我们将利用过去15年的统计数据，运用相关实证分析模型加以剖析，从中找出影响中国农业可持续增长的重要因素。 （一）设定被解释变量与解释变量 根据农业生产发展的经验，我们且设定农业生产总产值为被解释变量（用Y表示），解释变量分别为：农业劳动投入量L（用农业从业人口表示）；农业资本投入K（分别用化肥施用量K1和农村水电建设投资K2表示）；农作物总播种面积R；农业技术水平T（用农业机械总动力 表示）。其它的相关影响因素譬如农业生产的政策法规、经济制度、工业化水平等因度量比较困难且对农业生产发展的影响不如前几者显著，故此不予讨论。 （二）数据处理与模型关系设定 选取过去15年被解释变量与解释变量的数值作为样本数据，如下表所示： 根据样本数据分别作出被解释变量Y与解释变量L、K1、K2、R、T之间的散点图，从散点图可以判断解释变量和被解释变量之间存在着直接的线性关系，于是得到该农业生产函数的形式为Y=C+α1L+α2K1+α3K2+α4R+α5T+ε 上述模型中， α1(i=1,2,3,4,5)的经济意义为解释变量的产出弹性，所以0≤α1≤1； 为随机误差项，描述变量外的因素对模型的干扰；C为常数虚拟变量，包含政策、法规、制度等难以量化的因素的影响。 （三）参数估计 1．利用Eviews软件对上表中的数据作OLS分析，分析结果见下表所示： Dependent Variable:Y Method:Least Squares Date:12/23/06 Time:10:13 Sample:1991 2005 Included observations:15 由上表可知，L对应的t=-2.949088,p=0.0162,且系数为负；T对应的t=-2.048352,p=0.0708,且系数也为负值，初步判断其不符合经济意义。再有K2对应的t=1.793104,p=0.1065,显著性比较差，但是K1的系数为3.601936，从经济检验的角度出发，应选择剔除K1。故在此运用逐步回归方法，可以先考虑剔除L和T，再剔除K1，以增强方程解释变量的显著性。 2．剔除L变量，利用OLS方法对其他变量进行分析，得到下面的函数形式： Y=-27796.19+7.528936K1+0.003410K2+0.119556R-0.271884T （-2.461813）（9.085577） （6.722781） （1.360102） （-5.320077） R1=0.994279 R12=0.991990F=434.4530DW=2.008998 我们发现：T对应的t=-5.320077,p=0.0003,且系数为负值，R对应的t=1.360102,p=0.2037,前者不符合经济意义，后者显著性比较差，而且对比（1）和（2）我们发现判定系数由0.997下降到0.994，可知L对被解释变量的影响程度比较小。 3．剔除T变量，用同样方法对其他变量进行分析，得到下面的函数形式： Y=-3543.564+6.311725K1+0.001301K2-0.064538R （-0.183835）（4.246822） （2.203309） （-0.428017） R2=0.978085 R12=0