本科毕业设计（论文）基于稀疏表示的肝肿瘤超声造影分类方法.docVIP

摘要：肝脏重要肝脏一旦出现恶性肿瘤将危及生命。时间——强度曲线从而有助于在临床上辅助医生更加直观、方便、准确地诊断肝脏iver is an important metabolism organ in the human body, and human’s life would be seriously endangered once liver cancer occurs. Therefore, timely and accurate diagnosis of liver tumors is particularly important for patients. Currently, mainly through the liver perfusion in patients, clinical doctors could judge the state of liver tumors by observing contrast – enhanced ultrasound images of liver tumors and then combining morphology characteristics of time - intensity curve in perfusion process with clinical experience. To solve this problem, this paper proposes a kind of automatic diagnosis methods of liver tumors based on sparse representation and contrast – enhanced ultrasound, and expects to find an automatic diagnosis method to meet the needs of clinical diagnosis, thus assists physicians to diagnose liver tumors more intuitively, more conveniently and more accurately in clinical practice. Keywords: contrast – enhanced ultrasound imaging, sparse representation , automatic diagnosis 研究背景与目的 随着现代的发展，以、、磁共振成像为代表的设备疾病的诊断。根据提供的信息，按照不同疾病的临床特征，通过计算机对病变特征进行量化分析处理并做出判断，从而避免带来的误，这就产生了医学计算机辅助技术（CAD技术）。 目前，CAD技术研究较为成熟的是在乳腺和肺部病变方面，而在肝脏肿瘤、肿瘤和心肌梗塞等诸多方面多处于起步阶段。 众所周知，肝脏重要肝脏一旦出现恶性肿瘤将危及生命。目前，我国肝癌的发病率约为25.7/10万，成为死亡率仅次于胃癌、肺癌的第三大恶性肿瘤。肿瘤造影后回声增强增强持续时间 目前，临床上肝脏肿瘤超声造影诊断过程主要包括三个步骤：首先，造影剂经周围静脉注入通过肺循环肝脏血流灌注肝脏血液中的，使血流信号明显增强肝脏灌注过程的时间——强度曲线 图1-1 肝脏组织灌注时间——强度曲线为了便于医生直观判断TIC的特征并辅助完成定性诊断，通常情况下，临床上会根据该曲线拟合出一条光滑的伽马曲线，即：组织灌注强度值随着灌注时间变化的曲线，如所示。伽马曲线的拟合公式： (1-1) 式中 ——组织灌注灰度值（%）； ——组织灌注时间（ms）； ——组织灌注峰值，即：Peak（%）； ——伽马曲线的尖度，即：Sharpness，与组织灌注和清除过程的快速程度有关； ——伽马曲线到达峰值需要的时间（ms），组织的灌注速度越快，时间越短。 式（1-1）可以作为判断局部组织是否符合肿瘤TIC特征的定性指标。 图1-2 肝脏组织灌注伽马拟合信号的稀疏表示是一种新兴的信号表示方法，它思想为：在复杂的多维数据空间中，某个数据可能只一部分潜在相关的数据有密切的相关性。对于高维复杂数据稀疏表示理论大大简化问题的处理过程。 Candes E. J.、Tao T.和Donoho D. L.等科学家将稀疏表示应用于模式分类中，把未知类别测试样本的分类问题转化为求解其在已知类别的训练样本空间中的稀疏表示问题从而实现分类在人脸识别、图像去噪、图像复原、盲源分离等领域都有He Jun等[9]提出基于优化的加权块和最大似然模型方法或光照变化人脸识别该优化方法有效M Tanaka等[10]提出多个典方法输入图像的修补和自适应字典Loghmari M.A.等[11]研