基于特征点的对数极坐标变换图像配准算法.pdfVIP

第3 2 卷第3 期 光 学 技 术 Vol . 32 No . 3 　　　　　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　　 2 0 0 7 年 5 月 OP TICAL TECHN IQU E May 　2007 文章编号 : (2007) 　　 基于特征点的对数极坐标变换图像配准算法 1 ,2 1 1 1 1 ,2 雷凯 , 刘艳滢 , 王延杰 , 邢忠宝 , 尹立敏 ( 1. 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所 , 长春 　130033 ;2 . 中国科学院研究生院 , 北京 　100039 ) 摘 　要 : 介绍了一种新的图像配准算法 ,可以很好地解决图像配准中的平移 、旋转和缩放问题 。算法的实现是首先 ( ) 使用 SU SAN 算子提取两幅图像的特征角点 ,剔除虚假的特征点 噪声点 ,然后使用改进对数极坐标变换和投影相关匹 配算法实现特征点匹配 ;结合亚像素定位技术 ,可以进一步提高算法的精度 。 关 键 词 : 图像配准 ; SU SAN 算法 ; 改进对数极坐标变换 ; 亚像素定位 中图分类号 : TP39 1. 4 1 　　　文献标识码 : A Logpolar transf ormation based on f eature points f or image registration L EI Kai1 ,2 , L IU Yanying1 , WAN G Yanj ie 1 , XIN G Zhongbao 1 , YIN Limin1 ,2 ( 1. Changchun Institute of Optics , Fine Mechanics and Physics , The Chinese Academy of Sciences , Changchun 　130033 , China) (2 . Graduate School of t he Chinese Academy of Sciences , Beijing 　100039 , China) Abstract : A new algorit hm about image registration was presented , which solved translations , rotations and scale transfor mations problems in image registration process well . The SU SAN algorit hm was used to obtain t he feature point s (interesting point s) of t he two images. The badfeature point s (t he noise point s) were eliminated . The improved logpolar transformation and proj ection correlation matching algorit hm were used to acquire t he registration p arameter of t he two images. The subpixel location technique was used to improve t he r