基于变化检测的视频对象提取及后继帧的对象跟踪.pdfVIP

第 31卷 第 8期 武 汉 大 学 学 报 ·信 息 科 学 版 Vol_31No．8 2006年 8月 GeomaticsandInformationScienceofWuhanUniversity Aug．2006 文章编号 ：1671-8860(2006)08—0748—04 文献标志码 ：A 基于变化检测的视频对象提取及 后继帧的对象跟踪 种衍文 江 柳 沈未名 (1 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，武汉市珞喻路 129号，430079) (2 武汉精伦电子股份有限公司，武汉市东湖新技术开发区，430074) 摘 要 ：提 出一种 多尺度帧问边界变化检测方法，将 当前 图像划分为变化 区域和非变化 区域，变化 区域 内采用 基于 Hausdorff距离跟踪器找到对象在后继帧的最佳匹配位置 ；然后利用 Snake模型拟舍该位置上的非刚性 形变，得到对象真实边缘 ；最后采用一种基于距离变换的最短路径法使开环闭合。 关键词 ：视频对象分割 ；对 象跟踪 ；活动轮廓 ；距离变换 中图法分类号 ：TP751 视频编码技术历经了近 30年的发展 ，成功实 而且算法不具备良好的抗噪性 。 现了从波形编码到模型编码的转变 ，更通用、更强 KimC等人通过判定帧差图像的边缘像素与 大的第二代编码方式成为多媒体技术的主要发展 当前 图像的边缘像素的最小距离是否小于给定阈 趋势，其中MPEG4就是一个典型的代表 。作为 值来实现前景运动对象的检测，其中阈值的确定 MPEG4编码的一个关键环节一一 视频分割 已成 是关键因素。韩军等 在假定噪声服从高斯分布 为 目前研究的热点和难点。 的基础上 ，通过互帧差的方差 4次统计量与某个 视频分割根据人工参与程度分为半 自动分 门限的比较判断出变化 区域 ，背景假设在一定程 割 和全 自动分割。在不要求实时性，但是对 度上限制 了检测性能，同时检测开销 比较大 。 视频对象边界精度要求较高的应用场合，可 以采 Kuo_lg等提出一种基于灰度帧差 的块检测方法 ， 用人工交互的方式确定分割对象，提高视频分割 能够检测 出物体的显著变化和微小变化，并且运 的精度。全 自动分割没有人工参与，完全根据图 算开销相对减小，但是该检测方法对于图像边界 像序列中表现出来的运动特征和当前待分割图像 处的抗噪性不够理想。 中的空间信息实现运动对象的提取 。用于视频对 本文在此基础上提出一种基于多尺度块的帧 象全 自动分割的技术主要有运动分割法_l3“]、时 间边界差 的变化检测法 ，能够加强抗噪性 ，且计算 空联合法[5]、变化检测法[7]。 开销小 ，具有实时应用的可能。本文将块变化的 度量函数 Mv 以及平均变化的度量函数Mv 1 首帧对象提取 分别定义为 ： 1．1 变化检测 Mv一 ∑ {[G，(㈤ 一Gf(