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基于两次检测曲线的压缩视频关键帧提取_张建明
28 11 Vol. 28 No. 11 第 卷第 期 计 算 机 应 用 研 究 2011 11 Application Research of Computers Nov. 2011 年 月 基于两次检测曲线的压缩视频关键帧提取* ， ， 张建明 张小丽 任鑫博 ( ， 212013) 江苏大学计算机科学与通信工程学院 江苏镇江 : 、 、 摘 要 针对目前压缩域下提取视频关键帧的算法存在特征选取单一 提取的关键帧准确性不高 算法效率低 ， 。 的缺点 提出了压缩域下基于两次曲线曲率检测的关键帧提取算法 算法利用曲线上的高曲率点表示曲线的显 ， ， AC DC ， 著变化 并在此基础上利用压缩视频的固有特征 即离散余弦变换之后的 系数和 系数特征 构建特征相 ， 。 ， 似度曲线 进而对曲线进行两次高曲率点检测并提取视频关键帧 实验表明 该算法能快速有效地实现关键帧 ， 。 的自动提取 并可以提高提取关键帧的查准率和查全率 : ; ; ; 关键词 压缩域 视频检索 高曲率检测 关键帧提取 中图分类号:TP391 文献标志码:A 文章编号:1001-3695 (2011)11-4364-04 doi :10 ． 3969 /j ． issn． 1001-3695． 2011． 11． 098 Key frame extraction algorithm under compressed domain based on two detection curvature ZHANG Jian-ming ，ZHANG Xiao-li ，REN Xin-bo (College of Comp uter Science ＆ Telecommunication Engineering ，Jiangsu University ，Zhenj iang Jiangsu 2120 13 ，China) Abstract :The traditional key frame extraction algorithms under compressed domain have the problems that the selected fea- ture is single ，the accuracy of the extracted key frames is low ，and the efficiency of the algorithms ’performance is not high． This paper proposed a key frame extraction algorithm under the compressed domain based on curvature detection． The proposed al
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