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基于可变精度粗糙集的新兴技术企业信用风险识别_顾婧
DOI :10.13587/ki.j ieem.2010.01.013 管 理 工 程 学 报 Vol.24, No.1 Journal of Industrial Engineering Engineering Management 2010 1 1 2 顾 婧, 周宗放 (1., 610065;2., 610054) :针对新兴技术企业信用风险评估的必要性和现有评估方法仅局 于财务指标且指标之间高度相关的缺 点, 借鉴了可变精度粗糙集 (VPRS)模型具有噪声数据的强适应能力和强抗干扰能力的优点, 提出了一类基于 VPRS的新兴技术企业信用风险识别方法, 并用已上市的部分新兴技术企业对其进行实证检验, 检验结果表明了该 方法具有较好的识别能力。 该方法首先运用VPRS 理论的必威体育精装版研究成果, 并借助于粗糙集分析软件 ROSETT , 对 由训练样本组成的数据关系表进行数据补缺、 离散化及属性的β 约简等处理, 从而导出识别规则, 形成识别规则 库;然后集成二叉树构建 一类新兴技术企业信用风险识别方法;最后用测试样本对方法的识别精度进行检验。 :信用风险识别;可变精度粗糙集;属性约简;规则提取;二叉树 :F830.51 : :1004-6062(2010)01-0070-07 0 , 。 , (20 90 、 ( ) 、, [1] )ST( 。 , 。 ( ) ), , , , 、、、 , ;ROSETT , 。 , , 、β 。 , , 、 , , ; 。 , ; , 。 93.5%。 。 , 1 , ; 1.1 , (RST) Z.Pawlak 1982 [2～4] [7] 。 , , , , 、、 [5,6] , , 。 。 , 、、 , , 。, 。 , RST 。 (VRPS) , , 。 , , , VRPS
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